零傳媒/ 0media
關於零傳媒
一個希望實踐以下概念的網路資訊平台
- 資料新聞學
- 資訊視覺化
- 獨立平台
- 臉書社團 - https://www.facebook.com/groups/284238305064510/
資訊會說話
例如台灣歷年失業率的演進: http://zbryikt.github.io/visualize/jobless/
可以看到初期失業潮主要出現在畢業季, 原因主要是初次就業即不滿
但是到1996 年前後開始裁員等等的理由便開始飆升, 2001 年超過一半比例, 到 2007 年甚至出現破表的表現. 現在是 2014 年, 台灣經濟的問題實際上在20 年前就開始從失業原因中表現出來了.
另一個例子, 捷運出站人數: http://zbryikt.github.io/visualize/mrt/
雖然轉乘站不斷的增加, 但由於路線捷運版圖不斷地擴張的關係實際上台北車站的人數並沒有得到分流, 不減反增.
這些例子都是有趣的視覺化, 雖然還沒有足夠的"新聞力", 但做為出發點是很不錯的, 例如, 失業原因演進圖可以進一步瞭解裁員的原因, 關鍵日期的重大事件等等, 相信可以做出一篇很不錯的報導.
題目發想
- 慈善機構收益與廣告 / 合作廠商的分析
- 服貿對台灣人民影響的分析:有其他組 g0v 已經進行很長一段時間處理這個議題,內容很多。
- 職業災害的情況
- 市長候選人政績及背景人脈比較
- 分享經濟在台灣的發展與衝擊
- 從登革熱防治消長看台灣防疫衛生工程
- 衛生署傳染病統計資料查詢系統:http://nidss.cdc.gov.tw/ch/Default.aspx?op=4
資料調查
- 有找到資料想上傳的可以放在這個連結裡面
- https://drive.google.com/#folders/0B-VVq3srA7dPR2hTckM5VkxGQ2c
- 有資料要直接貼連結的話可以放這下面
- 台灣資料庫列表
- 統計資訊網: http://www.stat.gov.tw/mp.asp?mp=4
- 縣市重要統計指標: http://ebas1.ebas.gov.tw/pxweb/Dialog/statfile9.asp
- 資料開放平台: http://data.gov.tw/
- 內政統計查詢網: http://statis.moi.gov.tw/micst/stmain.jsp?sys=100
服貿 / 職業災害 / 候選人資料整理
我把各題目的資料搬到個別的 hackpad 去了, 這樣比較容易閱讀
- 服貿專題
- 職災專題
- 選舉專題
- 視覺化範例: http://zbryikt.github.io/visualize/
- connect scatter plot:
- http://zbryikt.github.io/visualize/scatter/?1#3.1.3.3.1.6
- 失業率
- http://zbryikt.github.io/visualize/jobless/
順便建了個集合, 可以一次看全部 0media 相關的文件:
參考資料
http://relab.cc/
http://punnode.com/archives/11408
http://blog.readmoo.com/2014/02/10/new-media/
- 【老貓出版偵查課】新媒體不可逃的命運:你得做更多才能趕上紙
http://blog.readmoo.com/2014/02/25/news-template/?fb_ref=recommendations-bar
- 【老貓出版偵查課】重新打造新聞網站那個「失落的環節」:專題模版
- 目前世界飛機航班
- http://www.flightradar24.com/
新興獨立媒體連結
- http://mediawatch.org.tw
- http://www.taiwangoodlife.org/blog/aboutfish/20140113/5477
- http://punnode.com/archives/11387
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- http://www.informationisbeautiful.net/visualizations/horoscoped/
- http://www.informationisbeautiful.net/visualizations/chicks-rule/
- http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_17.html
- 欣穎:我要分享的資訊圖是「互動」(Interactive)中的「Snake Oil Superfoods?」、「The Billion Dollar-o-Gram 2013」;我要看的「數據新聞手冊Data Journalism Hand Book」是第二章「入門」中的第三節「經典案例」
- Mimi:
犯罪地圖
http://www.trulia.com/crime/#!cook-il/12/41.88382,-87.72804/Chicago,IL/
你可以當獎牌得主嗎?
http://www.theguardian.com/sport/interactive/2012/jul/23/could-you-be-a-medallist
http://www.zeit.de/datenschutz/malte-spitz-data-retention
- 小邱:
- Business Models for Data Journalism http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/in_the_newsroom_10.html
- Caffeine and Calories http://www.informationisbeautiful.net/visualizations/caffeine-and-calories/