智慧城市參考資料：
智慧城市定義：
智慧城市要達到的效果：
智慧城市可行的作法與每種作法對應的優缺點：
討論：hychen, evenwu
紀錄：ETBlue
hc: 需要專業顧問團，對市政有否決權，而不是像現在找德高望重的人當光環，且沒有否決權沒用，目前：先上顧問團是真正懂的人進來，1.要有都市規劃專業 2.有資訊背景 3.
ew: 從民間開始聚集團體、引起政府注意、聘請他們做事，這種作法？
hc: 政府的門很多鎖死，民間可以做的是先做個小的應用，激起大量對話。e.g. 最簡單的，都市更新，可以把都更的計畫全部放在網路上。smart city 有分三種，blah.. 分析、收集
hc: 公共建設是否有辦法用數位化的方式輔助進行？例如, 溝通管道以前是用紙本。如果整個市政團隊有數位工具可以做跨局處協調，現在是連 con call 都沒有。民間的數位化協作工具先採用，整個工作 flow 從資訊人的角度去檢視, 是否能夠最佳化。
ew: cisco 遠距會議很棒，但超貴
hc: 至少導入類似 slack的工具。是有很多政府官員私底下用 line溝通。
smart city 還有一個是收集公共設施的資料，去分析
ew: 到底什麼是 smart city
hc; 我覺不要一開始就用這個詞，應該可能先列出市政問題，哪些可以用現有的數位工具解決
ew: 願景到底是哪個方向？
hc: 比如說行政效率加速、公共安全報警速度更快或更早預知危險，或有沒有辦法把人工統計改成數據分析……細節詳 ibm 那份資料。ibm 有幫新北市跟台南市做 proposal。如果用智慧城市去 branding 會被 ibm 牽著走。最容易切入的點大概是交通，因為台灣做這件事很久了。這部分交大專長。現在不太用談 smart city，先把原本計畫的 egov 做好再說，不然有點好笑
這個階段把 web 系統翻修，還有做市政透明
smart city 需要一些基礎建設都做好，才能在基礎上再去做一些東西，不然就會跟 g0v 一樣到處要 parse pdf 才能分析。首先要把資料取得容易度降低，先把 egov 做好。不然就是花大錢買 ibm solution，應該有用(假設)，但很貴(假設)。還有國安問題。
ibm 的 smart city 比較沒有公民監督，比較是施政團隊內部減輕 loading 的東西。資訊化應該要從增進公務人員效率開始，然後增加施政透明，減少政府跟民間摩擦。
ew: google 交通流量用什麼偵測？
hc; 用錄影機，錄道的畫面去算，其他細節可以挖交大那邊的資料(
ew; 交通流量他是跟政府合作
hc: 可能找國科會或工研院、研考會計畫，尤其研考會
ew: 跟 big data 一樣議題，政府有在做，但極少數人才能存取
hc; 因為擔心圖利特定廠商，不能圖利所有人是因為可能讓國外廠商拿去用，要民眾的知識水準一起提升
ew: 氣爆有人說管道公開會給中共知道有國安問題，人家一顆飛彈就…
hc: 要從軍事角度研究，我不懂這塊
即使開放存取，中間的介階層，應用層還是要弄