助教:主要 蔡依桃 / 支援 劉呈逸
大家好,我是Javi(陳政宇),目前在民間氣象公司擔任媒體公關與企劃,先前曾在電視台跑過新聞,擅長文字編輯及新聞議題操作。由於氣象資訊牽涉許多大數據資料分析,想要多了解相關應用方法,希望在這次活動能吸收到更多新知,並認識不同領域的工作者! : )
hihi大家早安,我是助教依桃,我就坐在大家的右側,有什麼協助可ping我。
大家好,我是惠文,這是我們之前用storymap做的mers傳染途徑:
https://s3.amazonaws.com/uploads.knightlab.com/storymapjs/268920045b7f896d7d536a76730c4443/cong-zhong-dong-dao-ya-zhou-mersde-chuan-bo-tu-jing-hu-dong-di-tu/index.html
Hi! 我是Daniel。很高興能參與今天的活動!
關於週日要呈現的主題,大家似乎決定以颱風為主(詳情請面談 XD),以下找了一些可能的資料路徑 / 參考網站:
http://tccip.ncdr.nat.gov.tw/NCDR/forms/Typhoon.aspx
http://data.gov.tw/taxonomy/term/469
http://www.cwb.gov.tw/V7/prevent/typhoon/Data/PTA_NEW/pta_index.htm
https://www.google.org/crisismap/taiwan
歷年颱風資料:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/17BBRMOWk4dpnIyX1kx8GSLu5Tkk0-CO80LCuZklAr3E/edit#gid=0
Pomin Wu 嗨PM,這是嘉成 Ricky Lin 清理好的資料,可以看一下適合用否。
可以清楚看到颱風的網址:
http://earth.nullschool.net/#current/wind/isobaric/850hPa/orthographic=-234.11,19.75,632
與同學們分享蠻不錯的圖表製作網站D3.js的各種samples:
https://github.com/mbostock/d3/wiki/Gallery
Kirby簡報
視覺化 http://raw.infographics.tw/
謝謝大家今天的參與,有任何無法協助到的地方希望原諒我這不稱職的助教,XD
謝謝助教,辛苦了! : )