群眾外包案例分析
編輯歷史
| 時間 | 作者 | 版本 |
|---|---|---|
| 2016-12-27 07:51 – 08:00 | r58 – r78 | |
顯示 diff（4 行未修改）
Ｑ：方法
+ 群眾外包分類圖像的方法
+ 是講大量的圖片對機器進行訓練 分辨出照片中有什麼東西
Ｑ：流程
（10 行未修改）
*例子二：監察院政治獻金
（資訊待補）
- https://logbot.g0v.tw/channel/g0v.tw/2014-07-11/72
+ *解放政府圖檔資料行動：用影像辨識來處理政府資料吧（投影片雙畫面） by ronnywang - g0v.summit 2014 - 大協作世代
+ *g0v.summit 2014 - 大協作世代 - 解放政府圖檔資料行動：用影像辨識來處理政府資料吧～ 王向榮
+ *https://logbot.g0v.tw/channel/g0v.tw/2014-07-11/72
+ *網路協作改變世界
+
+ Ｑ：方法
+ 政府已公布六千多個政治人物的獻金專戶圖檔，人們雖然想分析，看到資料數量龐大又是無法分析的圖檔，多半只好放棄。但有一群人，卻運用他們的程式能力，在24小時內就讓共六十幾萬筆獻金專戶資料電子化。
+
+ Ｑ：流程
+
+ Ｑ：具體成效
+
+ Ｑ：待改善之處
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| 2016-12-27 07:51 | r57 | |
顯示 diff（21 行未修改）
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| 2016-12-27 07:49 – 07:51 | r53 – r56 | |
顯示 diff（16 行未修改）
- *例子二：監察院
+ *例子二：監察院政治獻金
（資訊待補）
+ https://logbot.g0v.tw/channel/g0v.tw/2014-07-11/72
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| 2016-12-27 06:35 – 06:38 | r1 – r52 | |
顯示 diff- Untitled
+ 群眾外包案例分析
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+ *例子一：李飛飛：我們如何教導電腦看懂圖像
+ （解釋文）
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+ Ｑ：方法
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+ Ｑ：流程
+
+ Ｑ：具體成效
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+ Ｑ：待改善之處
+
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+ *例子二：監察院
+ （資訊待補）
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| 2016-12-27 06:35 | r0 | |
顯示 diff+ Untitled
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