開放民間租屋資料

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時間	作者	版本
2022-06-07 02:37 – 02:37	CY Lu	r2349 – r2354
顯示 diff （180 行未修改）
2018-12-03 15:30 – 15:30	劉家伶	r2347 – r2348
顯示 diff （177 行未修改）端 - UI (nuxt)此坑的統計、資料科學家、ML專家 - 重複物件、住宅物件偵測源頭：薪資與租屋居住品質關聯調查 https://g0v.hackpad.tw/hZwt2iPr78w - 租屋相關資料：https://g0v.hackpad.tw/x1Mㄧㄝ9qr6Syqw - 標籤「居住」： https://g0v.hackpad.tw/ep/group/E4rnjHPORJO + 租屋相關資料：https://g0v.https://g0v.haㄧㄝckpad.tw/x1M9qr6Syqwtps://g0v.hackpad.tw/ep/group/E4rnjHPORJO
2018-10-06 06:24 – 06:24	劉家伶	r2344 – r2346
顯示 diff （181 行未修改）
2018-10-01 14:43 – 14:43	劉家伶	r2340 – r2343
顯示 diff （181 行未修改）
2018-09-19 15:39	ddio Juan	r2339
顯示 diff （177 行未修改）端 - UI (nuxt)此坑的統計、資料科學家、ML專家 - 重複物件、住宅物件偵測源頭：薪資與租屋居住品質關聯調查 https://g0v.hackpad.tw/hZwt2iPr78w - 租屋相關資料：https://g0v.hackpad.tw/x1M9qr6Syqw + 租屋相關資料：https://g0v.hackpad.tw/x1Mㄧㄝ9qr6Syqw 標籤「居住」： https://g0v.hackpad.tw/ep/group/E4rnjHPORJO
2018-08-31 14:44 – 14:52	Wei-Chieh Lin	r2305 – r2338
顯示 diff （113 行未修改）增加爬 `資料 3.ce` 重複物件偵測有產業專家回報，可能會有屋主將同一物件交給多名仲介交易的情況，所以網站上應該會抓到很多重複，而且發文者不同的相同物件 orz.. 而且實務上也常有假資料，像是給錯誤的地址、盜圖使用等等，因為有些案件一公開就會一堆仲介想辦法找到屋主資訊去爭取委託，導致仲介之間基於競爭關係會給很模糊的資料，在有實際買家接觸時才會帶到真正地點看屋，網路只是用來宣傳 - 找同網站的第二資料來源來驗證爬蟲正確度 + + 一般房仲會有這種情形，但是租賃的會比較少，因為傭金不多，仲介通常不太願意話時間在租賃的案件上，所以花時間模糊標的的可能性可能比較低一些。找同網站的第二資料來源來驗證爬蟲正確度搜尋界面：原型機二一初* 更詳細的資料下載頁面（49 行未修改）後 - 物業管理達人 - 怎樣解釋資料才是對的？端 - 爬蟲 (scrapy) + 物業管理達人 - 怎樣解釋資料才是對的？ + 目前有碰到哪種一類型不動產或租賃的問題呢?可以看看有沒有解答的可能?端 - 爬蟲 (scrapy) 後端 - RESTful API U (django)X+ UI 設計師，救救工程師作的 mockup 前有興趣跳坑~ 但需要一點時間多了解一下這個專案，也希望可以有更明確的UI/UX需求 - 目前有的想法如上，稍微清楚的部份「使用情境」，剩下的就需要自己發揮啦～目前是碰到使用者（以需要資料的媒體與 NGO 為主），會聊聊使用上的經驗，網頁沒有裝任何的追蹤程式端 - UI (nuxt)此坑的 + 目前有的想法如上，稍微清楚的部份「使用情境」，剩下的就需要自己發揮啦～目前是碰到使用者（以需要資料的媒體與 NGO 為主），會聊聊使用上的經驗，網頁沒有裝任何的追蹤程式 + 端 - UI (nuxt)此坑的統計、資料科學家、ML專家 - 重複物件、住宅物件偵測源頭：薪資與租屋居住品質關聯調查 https://g0v.hackpad.tw/hZwt2iPr78w *租屋相關資料：https://g0v.hackpad.tw/x1M9qr6Syqw （1 行未修改）
2018-08-31 08:28 – 08:40	jingmin tseng	r2303 – r2304
顯示 diff （178 行未修改）
2018-08-28 08:46 – 08:46	ddio Juan	r2297 – r2302
顯示 diff （56 行未修改） `版權資料，不散佈` 特色說明 `DONE` 刊登者代碼（可用 md5 去識別化） - 大概的地點 / gps + 半徑？ + `DONE` 大概的地點 / gps + 半徑？同一物件的歷史資料 / 變化連結外部資料（47 行未修改）增加`爬資料 2.l` 張貼者編碼界面：原型機初號零號資料下載 +資料集說明 - BDRelease 0.1.2爬資料： + BDRelease 0.2爬資料： ***爬蟲 keep alive 增加`爬資料 .m` 粗略 GPS （65 行未修改）
2018-08-21 08:06 – 08:06	ddio Juan	r2294 – r2296
顯示 diff （108 行未修改）增加`爬資料 2.l` 張貼者編碼界面：原型機初號零號資料下載 +資料集說明 - BDRelease 0.2爬資料： + BDRelease 0.1.2爬資料： ***爬蟲 keep alive 增加`爬資料 .m` 粗略 GPS （65 行未修改）
2018-08-02 03:13 – 03:14	ddio Juan	r2272 – r2293
顯示 diff （172 行未修改）前有興趣跳坑~ 但需要一點時間多了解一下這個專案，也希望可以有更明確的UI/UX需求 - 目前有的想法如上，稍微清楚的部份「使用情境」，剩下的就需要自己發揮啦～目前是碰到使用者（以需要資料的媒體與 NGO 為主），會聊聊使用上的經驗，網頁沒有裝任何的追蹤程式端 - UI (nuxt)此坑的源頭：薪資與租屋居住品質關聯調查 https://g0v.hackpad.tw/hZwt2iPr78w + 目前有的想法如上，稍微清楚的部份「使用情境」，剩下的就需要自己發揮啦～目前是碰到使用者（以需要資料的媒體與 NGO 為主），會聊聊使用上的經驗，網頁沒有裝任何的追蹤程式端 - UI (nuxt)此坑的 + 統計、資料科學家、ML專家 - 重複物件、住宅物件偵測源頭：薪資與租屋居住品質關聯調查 https://g0v.hackpad.tw/hZwt2iPr78w 租屋相關資料：https://g0v.hackpad.tw/x1M9qr6Syqw *標籤「居住」： https://g0v.hackpad.tw/ep/group/E4rnjHPORJO
2018-07-30 05:48 – 06:09	ddio Juan	r2250 – r2271
顯示 diff （55 行未修改） `DONE` 提供的設備 `版權資料，不散佈` 特色說明 - 刊登者代碼（可用 md5 去識別化） + `DONE` 刊登者代碼（可用 md5 去識別化）大概的地點 / gps + 半徑？同一物件的歷史資料 / 變化（45 行未修改）編碼清理 - 爬蟲 keep alive搜尋界面：原型機初號 + + 增加`爬資料 2.l` 張貼者編碼界面：原型機初號零號資料下載 +資料集說明 BDRelease 0.2爬資料： - 增加`爬資料 2.l` 張貼者編碼 + `2.m` 粗略 GPS + 爬蟲 keep alive + 增加`爬資料 .m` 粗略 GPS 增加爬 `資料 3.ce` 重複物件偵測有產業專家回報，可能會有屋主將同一物件交給多名仲介交易的情況，所以網站上應該會抓到很多重複，而且發文者不同的相同物件 orz.. 而且實務上也常有假資料，像是給錯誤的地址、盜圖使用等等，因為有些案件一公開就會一堆仲介想辦法找到屋主資訊去爭取委託，導致仲介之間基於競爭關係會給很模糊的資料，在有實際買家接觸時才會帶到真正地點看屋，網路只是用來宣傳 - 找同網站的第二資料來源來驗證爬蟲正確度搜尋界面：原型機二一初* （60 行未修改）
2018-07-27 13:18 – 13:18	ddio Juan	r2245 – r2249
顯示 diff （168 行未修改）物業管理達人 - 怎樣解釋資料才是對的？端 - 爬蟲 (scrapy) 後端 - RESTful API - UX+ UI 設計師，救救工程師作的 mockup + U (django)X+ UI 設計師，救救工程師作的 mockup 前有興趣跳坑~ 但需要一點時間多了解一下這個專案，也希望可以有更明確的UI/UX需求（3 行未修改）
2018-07-27 06:24 – 06:27	ddio Juan	r2202 – r2244
顯示 diff （169 行未修改）後端 - RESTful API UX+ UI 設計師，救救工程師作的 mockup - 前 - 有興趣跳坑~ 但需要一點時間多了解一下這個專案，也希望可以有更明確的UI/UX需求端 - UI (nuxt)此坑的源頭：薪資與租屋居住品質關聯調查 https://g0v.hackpad.tw/hZwt2iPr78w + 前 + 有興趣跳坑~ 但需要一點時間多了解一下這個專案，也希望可以有更明確的UI/UX需求 + 目前有的想法如上，稍微清楚的部份「使用情境」，剩下的就需要自己發揮啦～目前是碰到使用者（以需要資料的媒體與 NGO 為主），會聊聊使用上的經驗，網頁沒有裝任何的追蹤程式端 - UI (nuxt)此坑的源頭：薪資與租屋居住品質關聯調查 https://g0v.hackpad.tw/hZwt2iPr78w 租屋相關資料：https://g0v.hackpad.tw/x1M9qr6Syqw 標籤「居住」： https://g0v.hackpad.tw/ep/group/E4rnjHPORJO
2018-07-27 04:09 – 04:09	ddio Juan	r2187 – r2201
顯示 diff （160 行未修改）降價調降，砍掉重練，照片完全一致 XD 降價前：https://rent.591.com.tw/rent-detail-6211452.html - 降價後：https://rent.591.com.tw/rent-detail-6316624.html務，到底什麼資料可以公開阿 XD（洽詢專家中） + 降價後：https://rent.591.com.tw/rent-detail-6316624.html + 工人洗版，同帳號同物件多次刊登 XD + 忠誠路靜巷2+1房，近天母運動公園 https://rent.591.com.tw/rent-detail-6518714.html + 天母運動公園對面靜巷三房，近高島屋 https://rent.591.com.tw/rent-detail-6518754.html務，到底什麼資料可以公開阿 XD（洽詢專家中） *後（7 行未修改）
2018-07-26 15:34 – 15:38	ddio Juan	r2127 – r2186
顯示 diff （146 行未修改）樓層看起來 < 90 樓是個合理指標，只剩一間高雄 85 大樓的物件沒有過濾掉，剩下都是 < 45 層的* - * - * 坪數 - < 500坪是個合理指標，超過 500 的都是 10000 坪以上的物件 + < 500 坪是個合理指標，超過 500 的都是 10000 坪以上的物件 * 租金 + 每坪租金每坪租金超過 10k 的共有 13 筆，其中大部份是數字填錯，或是刻意打錯，但也有一間是短租型旅館。以月租旅館單日 500 元來說，月租最高不應該超過 15k，以此當作每坪租金的界線，還算合適，雖然有機會抓到一些錯誤的資料每坪租金 6k - 10k 的共 21 筆，大多是可短租的宿舍或旅館，但也有一些不是給人住的東西混入，像廣告看板、店面 + 樓層 > 建物高，而且不是整棟出租 + 不過樓層寫 99 的，目前還是整棟，所以還是要算在裡面 XD + * + 重複物件（12 行未修改）
2018-07-25 10:14 – 10:15	ddio Juan	r2109 – r2126
顯示 diff （31 行未修改）原始碼：https://github.com/g0v/tw-rental-house-data 資料說明與下載網站：https://rentalhouse.g0v.ddio.io + 聊天室： g0v-slack#tw-rental-house-data https://g0v-tw.slack.com/messages/CBXKTAXHD/ Mockup: https://app.moqups.com/ddio/eIKAZKBzp4/view/page/aa9df7b72 *即時資料視覺化與快速分析：因為 Metabase 較吃資源，未開放匿名使用，有興趣的人，請聯絡 ddio 開帳號～（134 行未修改）
2018-07-04 17:01 – 17:01	李皓雲	r2103 – r2108
顯示 diff （169 行未修改）
2018-06-20 03:10 – 03:14	Peggy Lu	r2096 – r2102
顯示 diff （162 行未修改）物業管理達人 - 怎樣解釋資料才是對的？端 - 爬蟲 (scrapy) 後端 - RESTful API - UX + UI 設計師，救救工程師作的 mockup - 前端 - UI (nuxt)此坑的源頭：薪資與租屋居住品質關聯調查 https://g0v.hackpad.tw/hZwt2iPr78w + UX+ UI 設計師，救救工程師作的 mockup + 前 + 有興趣跳坑~ 但需要一點時間多了解一下這個專案，也希望可以有更明確的UI/UX需求端 - UI (nuxt)此坑的源頭：薪資與租屋居住品質關聯調查 https://g0v.hackpad.tw/hZwt2iPr78w 租屋相關資料：https://g0v.hackpad.tw/x1M9qr6Syqw 標籤「居住」： https://g0v.hackpad.tw/ep/group/E4rnjHPORJO
2018-06-19 16:18 – 16:21	李皓雲	r2088 – r2095
顯示 diff （168 行未修改）
2018-06-13 14:17 – 14:49	ddio Juan	r1625 – r2087
顯示 diff （38 行未修改）透過爬蟲，定期收錄台灣各租屋網站、品牌公寓的租屋資料目標網站 - 591 + `DONE` 591 崔媽媽好房網？？需要的資料內容 - 案號 - 縣市、鄉鎮市區 - 照片 - 頂加、地下室、隔間（如果查得出來） - 刊登時間、更新時間、關閉時間 - 租金 - 坪數 - 身份限制（學生、上班族） - 性別 - 提供的設備 - 特色說明 + `DONE` 案號 + `DONE` 縣市、鄉鎮市區 + `版權資料，不散佈` 照片 + `DONE` 頂加、地下室、隔間（如果查得出來） + `DONE` 刊登時間、更新時間、關閉時間 + `DONE` 租金 + `DONE` 坪數 + `DONE` 身份限制（學生、上班族） + `DONE` 性別 + `DONE` 提供的設備 + `版權資料，不散佈` 特色說明 + 刊登者代碼（可用 md5 去識別化）大概的地點 / gps + 半徑？同一物件的歷史資料 / 變化（1 行未修改）土地與建物資料，例如坪數、樓層、屋齡資料處理方式 - 抓下來後保留原始檔，方便加入演算法時，可以重跑 - 清理資料，將可編碼的資料整理乾淨 + `DONE` 抓下來後保留原始檔，方便加入演算法時，可以重跑 + `DONE` 清理資料，將可編碼的資料整理乾淨判斷同一物件的狀況變化清理資料，判斷房屋資料準確度頂加詐騙房屋 - 各種後設標籤（？） + 盜圖合併跨平台、平台內的相同物件同一物件，多平台投遞（2 行未修改）尋找同戶內的物件 2018.06 間 - 六間或十床以上，列為公共使用建築，須列管與符合相關安全法規儲存結果 + 六間或十床以上，列為公共使用建築，須列管與符合相關安全法規儲`DONE` 存結果界面阿宅 mockup: https://app.moqups.com/ddio/eIKAZKBzp4/view - 原型機初號 - 傳統資料庫模式，選定過濾條件，顯示結果表格，並提供下載，滿足研究者基本需求（因為本坑的源頭是薪資與租屋居住品質關聯調查 <3） - 原型機二號 - 每個物件有自己的獨立網址 - 原型機三號 + 原型機零號 + `DONE` 資料下載 +資料集說明 + 型機初號 + 更詳細的資料下載頁面，包含 + 傳每個 csv 最後更新時間、使用的欄位版本 + 資料集成熟度（x.x beta / x.x） + 說明資料集版本的意含 + 提供原始資料外的延伸資料集，例如 + 重複物件列表 + 疑似頂加列表 + 應該是住宅 flag原型機二號 + 物件時光機，顯示單一物件的詳細資料 + 解決 CSV 不方便預覽，而且沒有照片、說明和標題的問題 + 包含因著作權而無法散佈的資料，限制只有人類可以讀取，加註警語 + 有趣的統計結果視覺化 + 原型機三號 + *傳統資料庫模式，選定過濾條件，顯示結果表格，並提供下載，滿足研究者基本需求（因為本坑的源頭是薪資與租屋居住品質關聯調查 <3） + 原型機四號：？提供較友善的互動界面，協助研究者找出有趣/想要的資料 - 原型機四號：？？ - 開放資料 - 在 Github上定期上傳過去 N 月曾經開放租屋的資料 - API ? - + 在 Gioogle Drive 定期上傳過每月、每季、每年的資料AAPI ? 實做順序 - 支線任務 - 不住頂加有多難 + 支 + Release 0.資料：59 + 1 +，每日 1 次 + 編碼清理 + * + 爬蟲 keep alive搜尋界面：原型機初號 + 零號資料下載 +資料集說明 + BDRelease 0.2爬資料： + *增加`爬資料 2.l` 張貼者編碼 + `2.m` 粗略 GPS + 增加爬 `資料 3.ce` 重複物件偵測有產業專家回報，可能會有屋主將同一物件交給多名仲介交易的情況，所以網站上應該會抓到很多重複，而且發文者不同的相同物件 orz.. + 而且實務上也常有假資料，像是給錯誤的地址、盜圖使用等等，因為有些案件一公開就會一堆仲介想辦法找到屋主資訊去爭取委託，導致仲介之間基於競爭關係會給很模糊的資料，在有實際買家接觸時才會帶到真正地點看屋，網路只是用來宣傳 + + 找同網站的第二資料來源來驗證爬蟲正確度 + 搜尋界面：原型機二一初* + 更詳細的資料下載頁面 + 物件時光機 + Release 1.BD + 093歷次黑客松 + 第參與支線任務拾次佛系黑客松 - 不住頂加有多難投影片、與頂樓資料表格此區開放聊天與筆記～～～（14 行未修改）輕鋼架大陽台 - - - 01爬資料：59 - 1 +，每日 1 次 - 編碼清理 - - 爬蟲 keep alive搜尋界面：原型機初號 - - - 傳統資料庫模式，選定過濾條件，顯示結果表格，並提供下載，滿足研究者基本需求二號BD79 - 爬資料： - 增加爬資料 3.c 同一物件前後時間變化 - 有產業專家回報，可能會有屋主將同一物件交給多名仲介交易的情況，所以網站上應該會抓到很多重複，而且發文者不同的相同物件 orz.. - 而且實務上也常有假資料，像是給錯誤的地址、盜圖使用等等，因為有些案件一公開就會一堆仲介想辦法找到屋主資訊去爭取委託，導致仲介之間基於競爭關係會給很模糊的資料，在有實際買家接觸時才會帶到真正地點看屋，網路只是用來宣傳 - 準備爬資料 3.d 資料準確度所需的基礎建設 - 找同網站的第二資料來源來驗證爬蟲正確度 - 搜尋界面：原型機二號 - - + 法 - 087 - TBD - 093 - TBD - 人096力 - TBD需求 - 資料勘誤/尋找異常值支線任務簡單的異常值條件（6 行未修改） * 坪數 - < 500坪是個合理指標，超過 50 - 的都是 10000 坪以上的物件 - *** - 每租金 + 每坪租金 + < 500坪是個合理指標，超過 500 的都是 10000 坪以上的物件 + * + 租金 + 每坪租金每坪租金超過 10k 的共有 13 筆，其中大部份是數字填錯，或是刻意打錯，但也有一間是短租型旅館。以月租旅館單日 500 元來說，月租最高不應該超過 15k，以此當作每坪租金的界線，還算合適，雖然有機會抓到一些錯誤的資料每坪租金 6k - 10k 的共 21 筆，大多是可短租的宿舍或旅館，但也有一些不是給人住的東西混入，像廣告看板、店面 - 重複物件範降價調降，砍掉重練，照片完全一致 XD - 降價前：https://rent.591.com.tw/rent-detail-6211452.html - 降價後：https://rent.591.com.tw/rent-detail-6316624.html - - 法務，到底什麼資料可以公開阿 XD（洽詢專家中） - 此坑的源頭：薪資與租屋居住品質關聯調查 https://g0v.hackpad.tw/hZwt2iPr78w + 重複物件 + 降價調降，砍掉重練，照片完全一致 XD + 降價前：https://rent.591.com.tw/rent-detail-6211452.html + 降價後：https://rent.591.com.tw/rent-detail-6316624.html務，到底什麼資料可以公開阿 XD（洽詢專家中） + + 後 + 物業管理達人 - 怎樣解釋資料才是對的？端 - 爬蟲 (scrapy) + 後端 - RESTful API + UX + UI 設計師，救救工程師作的 mockup + 前端 - UI (nuxt)此坑的源頭：薪資與租屋居住品質關聯調查 https://g0v.hackpad.tw/hZwt2iPr78w 租屋相關資料：https://g0v.hackpad.tw/x1M9qr6Syqw *標籤「居住」： https://g0v.hackpad.tw/ep/group/E4rnjHPORJO
2018-06-12 03:32 – 03:36	ddio Juan	r1585 – r1624
顯示 diff （66 行未修改）詐騙房屋各種後設標籤（？） - 合併跨平台的相同物件 - 儲存結果 + 合併跨平台、平台內的相同物件 + 同一物件，多平台投遞 + 同一物件，多仲介投遞 + 同一物件，多個網頁（隱藏過去開價） + 尋找同戶內的物件 + 2018.06 間 + 六間或十床以上，列為公共使用建築，須列管與符合相關安全法規*儲存結果界面（86 行未修改）
2018-06-11 17:23 – 17:26	Yu-Han Yang	r1575 – r1584
顯示 diff （158 行未修改）
2018-06-07 09:56 – 09:56	ddio Juan	r1561 – r1574
顯示 diff （56 行未修改）大概的地點 / gps + 半徑？同一物件的歷史資料 / 變化 + 連結外部資料 + 土地與建物資料，例如坪數、樓層、屋齡資料處理方式抓下來後保留原始檔，方便加入演算法時，可以重跑（96 行未修改）
2018-06-07 08:05 – 08:08	kiang	r1522 – r1560
顯示 diff （115 行未修改）增加爬資料 3.c 同一物件前後時間變化有產業專家回報，可能會有屋主將同一物件交給多名仲介交易的情況，所以網站上應該會抓到很多重複，而且發文者不同的相同物件 orz.. + 而且實務上也常有假資料，像是給錯誤的地址、盜圖使用等等，因為有些案件一公開就會一堆仲介想辦法找到屋主資訊去爭取委託，導致仲介之間基於競爭關係會給很模糊的資料，在有實際買家接觸時才會帶到真正地點看屋，網路只是用來宣傳準備爬資料 3.d 資料準確度所需的基礎建設 *找同網站的第二資料來源來驗證爬蟲正確度（36 行未修改）
2018-06-07 02:14 – 02:15	ddio Juan	r1502 – r1521
顯示 diff （114 行未修改）爬資料：增加爬資料 3.c 同一物件前後時間變化 + 有產業專家回報，可能會有屋主將同一物件交給多名仲介交易的情況，所以網站上應該會抓到很多重複，而且發文者不同的相同物件 orz.. 準備爬資料 3.d 資料準確度所需的基礎建設 *找同網站的第二資料來源來驗證爬蟲正確度（36 行未修改）
2018-06-06 12:42 – 12:42	許守傑	r1500 – r1501
顯示 diff （154 行未修改）
2018-06-06 11:48 – 11:49	ddio Juan	r1471 – r1499
顯示 diff （31 行未修改）原始碼：https://github.com/g0v/tw-rental-house-data 資料說明與下載網站：https://rentalhouse.g0v.ddio.io + Mockup: https://app.moqups.com/ddio/eIKAZKBzp4/view/page/aa9df7b72 即時資料視覺化與快速分析：因為 Metabase 較吃資源，未開放匿名使用，有興趣的人，請聯絡 ddio 開帳號～（74 行未修改）爬蟲 keep alive搜尋界面：原型機初號 - 二號BD79 + + 傳統資料庫模式，選定過濾條件，顯示結果表格，並提供下載，滿足研究者基本需求二號BD79 爬資料：增加爬資料 3.c 同一物件前後時間變化（38 行未修改）
2018-06-05 02:47 – 02:50	ddio Juan	r1436 – r1470
顯示 diff （31 行未修改）原始碼：https://github.com/g0v/tw-rental-house-data 資料說明與下載網站：https://rentalhouse.g0v.ddio.io + 即時資料視覺化與快速分析：因為 Metabase 較吃資源，未開放匿名使用，有興趣的人，請聯絡 ddio 開帳號～功能規劃（116 行未修改）
2018-06-04 17:01 – 17:02	ddio Juan	r1418 – r1435
顯示 diff （30 行未修改）目前成果原始碼：https://github.com/g0v/tw-rental-house-data + 資料說明與下載網站：https://rentalhouse.g0v.ddio.io 功能規劃（116 行未修改）
2018-06-04 06:34	ddio Juan	r1417
顯示 diff （3 行未修改） *想解決的問題 - 台灣租屋市場長期國防布，不只市場效能不彰、資訊不對等產生套利空間，就算政府或民間想要介入改變，也無法準確描述問題與定義有效的衡量指標，因果循環下，只能使用有限的資料進行實驗。儘管要讓租屋市場能夠被「看見」，需要透過外部制度改革與內部供需雙方意識的改變，無法透過單一方法就解決所有問題，但至少目前能作的，是整理目前已公開，但尚未結構化的租屋資料，長期追蹤，協助後續的問題分析。 + 台灣租屋市場長期國防布，不只市場效能不彰、資訊不對等產生套利空間，就算政府或民間想要介入改變，也無法準確描述問題與定義有效的衡量指標，因果循環下，只能使用有限的資料進行實驗。儘管要讓租屋市場能夠被「看見」，需要透過外部制度改革與內部供需雙方意識的改變，無法透過單一方法就解決所有問題，但至少目前能作的，是整理已公開，但尚未結構化的租屋資料，長期追蹤，協助後續的問題分析。目前可公開的租屋資訊，散落在各民間租屋網站，但各網站的資料格式不統一，成交後租屋資料就會消失，而且還有各種詐騙內容（隱匿頂加、詐騙照片），因此需要有一個能夠收集並清理資料的地方，存放民間的租屋資料。（142 行未修改）
2018-05-29 13:28 – 13:34	ddio Juan	r1415 – r1416
顯示 diff （150 行未修改）
2018-05-29 09:29	ddio Juan	r1414
顯示 diff （150 行未修改）
2018-05-29 05:50 – 05:51	ddio Juan	r1400 – r1413
顯示 diff （65 行未修改）界面 + 阿宅 mockup: https://app.moqups.com/ddio/eIKAZKBzp4/view + 原型機初號傳統資料庫模式，選定過濾條件，顯示結果表格，並提供下載，滿足研究者基本需求（因為本坑的源頭是薪資與租屋居住品質關聯調查 <3）（79 行未修改）
2018-05-28 01:57 – 01:57	ddio Juan	r1397 – r1399
顯示 diff （135 行未修改） *** 每租金 + 每坪租金 - 每坪租金超過 10k 的共有 13 筆，其中大部份是數字填錯，或是刻意打錯，但也有一間是短租型旅館。以月租旅館單日 500 元來說，月租最高不應該超過 15k，以此當作租金與每坪租金的界線，還算合適，雖然有機會抓到一些錯誤的資料 + 每坪租金超過 10k 的共有 13 筆，其中大部份是數字填錯，或是刻意打錯，但也有一間是短租型旅館。以月租旅館單日 500 元來說，月租最高不應該超過 15k，以此當作每坪租金的界線，還算合適，雖然有機會抓到一些錯誤的資料每坪租金 6k - 10k 的共 21 筆，大多是可短租的宿舍或旅館，但也有一些不是給人住的東西混入，像廣告看板、店面重複物件範降價調降，砍掉重練，照片完全一致 XD （8 行未修改）
2018-05-24 14:13 – 14:15	ddio Juan	r1353 – r1396
顯示 diff （123 行未修改）簡單的異常值條件 + 物件與建物類型： + 建物類型建議只挑公寓、透天、電梯大樓，因為華廈的數量過少，每個縣市大概都 < 1% + 物件類型建議只挑整層住家、獨立套房、分租套房、雅房較為保險，雖然「其他」裡也有些是住宅，但也可能是其他不是給人類住的（？！）的東西樓層看起來 < 90 樓是個合理指標，只剩一間高雄 85 大樓的物件沒有過濾掉，剩下都是 < 45 層的（18 行未修改）
2018-05-24 12:11 – 12:12	ddio Juan	r1343 – r1352
顯示 diff （27 行未修改）身為想要調查租金行情的房東... 從目前的資料裡，看不出房客滿意度呦 XD + + 目前成果 + 原始碼：https://github.com/g0v/tw-rental-house-data *功能規劃（111 行未修改）
2018-05-24 04:41 – 06:40	ddio Juan	r1102 – r1342
顯示 diff （117 行未修改）人096力 TBD需求 + 資料勘誤/尋找異常值支線任務 + 簡單的異常值條件 + + 樓層 + 看起來 < 90 樓是個合理指標，只剩一間高雄 85 大樓的物件沒有過濾掉，剩下都是 < 45 層的 + * + * + 坪數 + < 500坪是個合理指標，超過 50 + 的都是 10000 坪以上的物件 + *** + 每租金 + 每坪租金 + 每坪租金超過 10k 的共有 13 筆，其中大部份是數字填錯，或是刻意打錯，但也有一間是短租型旅館。以月租旅館單日 500 元來說，月租最高不應該超過 15k，以此當作租金與每坪租金的界線，還算合適，雖然有機會抓到一些錯誤的資料 + 每坪租金 6k - 10k 的共 21 筆，大多是可短租的宿舍或旅館，但也有一些不是給人住的東西混入，像廣告看板、店面 + 重複物件範降價調降，砍掉重練，照片完全一致 XD + 降價前：https://rent.591.com.tw/rent-detail-6211452.html + 降價後：https://rent.591.com.tw/rent-detail-6316624.html + 法務，到底什麼資料可以公開阿 XD（洽詢專家中）（3 行未修改）
2018-05-14 14:03 – 14:03	ddio Juan	r1100 – r1101
顯示 diff （119 行未修改）法務，到底什麼資料可以公開阿 XD（洽詢專家中） - - 相關專案此坑的源頭：薪資與租屋居住品質關聯調查 https://g0v.hackpad.tw/hZwt2iPr78w 租屋相關資料：https://g0v.hackpad.tw/x1M9qr6Syqw （1 行未修改）
2018-05-05 09:44	小蟹李	r1099
顯示 diff （80 行未修改） 30 次佛系黑客松成果： from Lucien -法律問題都解決，爬蟲原始碼和資料都可以公開了～ - from runny - 可以用使用執照 / 建照查詢房屋樓層（如果地址有公佈的話） + from ronny - 可以用使用執照 / 建照查詢房屋樓層（如果地址有公佈的話） from poga -可以用 Metabase 作大表格的查詢、視覺化，不需要寫程式或 sql 挑了 6F/6F的房子，完成了 30/487 （41 行未修改）
2018-05-05 09:14 – 09:29	ddio Juan	r941 – r1098
顯示 diff （75 行未修改）實做順序 - 支線任務 - 不住頂加有多難 + 支線任務 - 不住頂加有多難投影片、與頂樓資料表格此區開放聊天與筆記～～～ + 30 次佛系黑客松成果： + from Lucien -法律問題都解決，爬蟲原始碼和資料都可以公開了～ + from runny - 可以用使用執照 / 建照查詢房屋樓層（如果地址有公佈的話） + from poga -可以用 Metabase 作大表格的查詢、視覺化，不需要寫程式或 sql + 挑了 6F/6F的房子，完成了 30/487 + 下一步：開放資料 + API + 讓頂加標注更方便 + 可能的頂加辨認方向： *拿已經標註頂加的資料當訓練資料？（37 行未修改）
2018-05-05 01:38 – 02:31	ddio Juan	r870 – r940
顯示 diff （75 行未修改）實做順序 + 支線任務 - 不住頂加有多難 + 投影片、與頂樓資料表格 + 此區開放聊天與筆記～～～ + 可能的頂加辨認方向： + 拿已經標註頂加的資料當訓練資料？ + 數字裡的資訊： + 價位 x 房型 x樓層？ + 文字裡的資訊： + 大陽台 + 圖片裡的資訊： + 輕鋼架 + 大陽台 + *01爬資料：59 （27 行未修改）
2018-05-04 10:17 – 10:19	ddio Juan	r841 – r869
顯示 diff （63 行未修改）界面原型機初號 - 傳統資料庫模式，選定過濾條件，顯示結果表格，並提供下載，滿足研究者基本需求 + 傳統資料庫模式，選定過濾條件，顯示結果表格，並提供下載，滿足研究者基本需求（因為本坑的源頭是薪資與租屋居住品質關聯調查 <3）原型機二號 *每個物件有自己的獨立網址（38 行未修改）
2018-04-26 08:43 – 08:43	ddio Juan	r827 – r840
顯示 diff （76 行未修改）實做順序 - 79爬資料：59 + 01爬資料：59 1 +，每日 1 次編碼清理（1 行未修改）爬蟲 keep alive搜尋界面：原型機初號 - 二號BD87 + 二號BD79 爬資料：增加爬資料 3.c 同一物件前後時間變化（4 行未修改） + 087 + TBD 093 TBD （9 行未修改）
2018-04-26 02:21 – 02:21	ddio Juan	r825 – r826
顯示 diff （104 行未修改）
2018-04-25 07:34 – 08:17	ddio Juan	r819 – r824
顯示 diff （51 行未修改）同一物件的歷史資料 / 變化資料處理方式 - 抓下來後保留原始檔，方便加入先演算法時，可以重跑 + 抓下來後保留原始檔，方便加入演算法時，可以重跑清理資料，將可編碼的資料整理乾淨判斷同一物件的狀況變化（21 行未修改） 79爬資料：59 - 1 +，每日？次 + 1 +，每日 1 次編碼清理 * （22 行未修改）
2018-03-19 07:54 – 08:39	ddio Juan	r366 – r818
顯示 diff （8 行未修改）使用情境 - 希望透過爬蟲，長期收集各租屋網站、品牌公寓的可公開資訊，清洗後整理成格式統一的資料，供後需有需的的人使用。 + 希望透過爬蟲，長期收集各租屋網站、品牌公寓的可公開資訊，清洗後整理成格式統一的資料，供後續有需要的人使用。 + + 身為需要租屋資料來作研究的 NGO ... + 可以根據需求過濾出想要的物件 + 時間、房型、價位，諸如此類 + 可以來這個網站下載資料，下載的資料可以拿去跑其他程式或統計軟體 + 每個物件要有可辨識編號，方便長期追蹤 + 資料最好是已經編碼過的資料，方便跑統計 + 話說 SPSS 現在能不能接受 utf8 當作編碼的字串阿 XD + + + 身為需要租屋資料來作其他服務的宅宅... + TBD + + 身為想要來看某屋成交行情、房客更換頻率的租屋客... + TBD + 身為想要調查租金行情的房東... + 從目前的資料裡，看不出房客滿意度呦 XD 功能規劃（6 行未修改）？？需要的資料內容 + 案號 + 縣市、鄉鎮市區 + 照片 + 頂加、地下室、隔間（如果查得出來） + 刊登時間、更新時間、關閉時間 + 租金 + 坪數 + 身份限制（學生、上班族） + 性別 + 提供的設備 + 特色說明 + 大概的地點 / gps + 半徑？同一物件的歷史資料 / 變化資料處理方式 - 抓下來後保留原始檔 + 抓下來後保留原始檔，方便加入先演算法時，可以重跑清理資料，將可編碼的資料整理乾淨判斷同一物件的狀況變化（2 行未修改）詐騙房屋各種後設標籤（？） - 儲存 + 合併跨平台的相同物件 + 儲存結果 - 搜尋界面 + 界面 + 原型機初號 + 傳統資料庫模式，選定過濾條件，顯示結果表格，並提供下載，滿足研究者基本需求 + 原型機二號 + 每個物件有自己的獨立網址 + 原型機三號 + 提供較友善的互動界面，協助研究者找出有趣/想要的資料 + 原型機四號：？？開放資料 + 在 Github上定期上傳過去 N 月曾經開放租屋的資料 + API ? 實做順序 + 79爬資料：59 + 1 +，每日？次 + 編碼清理 + * + 爬蟲 keep alive搜尋界面：原型機初號 - 人力需求 + 二號BD87 + 爬資料： + 增加爬資料 3.c 同一物件前後時間變化 + 準備爬資料 3.d 資料準確度所需的基礎建設 + 找同網站的第二資料來源來驗證爬蟲正確度 + 搜尋界面：原型機二號 + + + + 093 + TBD + 人096力 + TBD需求 *法務，到底什麼資料可以公開阿 XD（洽詢專家中）（5 行未修改）
2018-03-19 01:35 – 01:37	ddio Juan	r340 – r365
顯示 diff （7 行未修改）目前可公開的租屋資訊，散落在各民間租屋網站，但各網站的資料格式不統一，成交後租屋資料就會消失，而且還有各種詐騙內容（隱匿頂加、詐騙照片），因此需要有一個能夠收集並清理資料的地方，存放民間的租屋資料。 - 解決問題的方式 + 使用情境希望透過爬蟲，長期收集各租屋網站、品牌公寓的可公開資訊，清洗後整理成格式統一的資料，供後需有需的的人使用。 + + 功能規劃爬資料透過爬蟲，定期收錄台灣各租屋網站、品牌公寓的租屋資料（19 行未修改）開放資料 - 執行計畫 + 實做順序 + 人力需求（7 行未修改）
2018-03-18 15:43 – 16:07	ddio Juan	r3 – r339
顯示 diff 開放民間租屋資料 + + 本文以 CC0 拋棄一切著作權 + + 想解決的問題 + 台灣租屋市場長期國防布，不只市場效能不彰、資訊不對等產生套利空間，就算政府或民間想要介入改變，也無法準確描述問題與定義有效的衡量指標，因果循環下，只能使用有限的資料進行實驗。儘管要讓租屋市場能夠被「看見」，需要透過外部制度改革與內部供需雙方意識的改變，無法透過單一方法就解決所有問題，但至少目前能作的，是整理目前已公開，但尚未結構化的租屋資料，長期追蹤，協助後續的問題分析。 + + 目前可公開的租屋資訊，散落在各民間租屋網站，但各網站的資料格式不統一，成交後租屋資料就會消失，而且還有各種詐騙內容（隱匿頂加、詐騙照片），因此需要有一個能夠收集並清理資料的地方，存放民間的租屋資料。 + + 解決問題的方式 + 希望透過爬蟲，長期收集各租屋網站、品牌公寓的可公開資訊，清洗後整理成格式統一的資料，供後需有需的的人使用。 + + 爬資料 + 透過爬蟲，定期收錄台灣各租屋網站、品牌公寓的租屋資料 + 目標網站 + 591 + 崔媽媽 + 好房網 + ？？ + 需要的資料內容 + 同一物件的歷史資料 / 變化 + 資料處理方式 + 抓下來後保留原始檔 + 清理資料，將可編碼的資料整理乾淨 + 判斷同一物件的狀況變化 + 清理資料，判斷房屋資料準確度 + 頂加 + 詐騙房屋 + 各種後設標籤（？） + 儲存 + + 搜尋界面 + + 開放資料 + + 執行計畫 + + 人力需求 + + 法務，到底什麼資料可以公開阿 XD（洽詢專家中） + + 相關專案 + 此坑的源頭：薪資與租屋居住品質關聯調查 https://g0v.hackpad.tw/hZwt2iPr78w + 租屋相關資料：https://g0v.hackpad.tw/x1M9qr6Syqw + *標籤「居住」： https://g0v.hackpad.tw/ep/group/E4rnjHPORJO
2018-03-18 15:43	(unknown)	r2
顯示 diff （1 行未修改）
2018-03-18 15:43	ddio Juan	r1
顯示 diff - Untitled - - This pad text is synchronized as you type, so that everyone viewing this page sees the same text. This allows you to collaborate seamlessly on documents! + 開放民間租屋資料
2018-03-18 15:29	(unknown)	r0
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