衛福部癌症資料庫開放專案
編輯歷史
| 時間 | 作者 | 版本 |
|---|---|---|
| 2015-04-15 13:56 – 14:01 | r731 – r785 | |
顯示 diff（45 行未修改）
*改在這，@kirby 可以看一下\
*順便做成一個可開關的選項了
+ *(suggest) 單從人數看幾乎都集中在北高了，建議再加入城市人口數，可形成人數比例值（癌數/城鎮人口），從比例值著色的話色塊應該會有所改變。另一參考值為醫院數，可看出醫療分布均度（癌數/中小型醫院以上數量）。希望這兩個分母作為可選。
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| 2014-05-28 15:49 | r730 | |
顯示 diff（47 行未修改）
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| 2014-05-13 09:18 – 09:18 | r726 – r729 | |
顯示 diff（27 行未修改）
*問題回報
資料及視覺化等若有問題或建議請留在這邊
+ *
*「癌症地圖」的癌症定義為何？是就診？死亡？
*是罹患人數, 資料來源為 http://cris.hpa.gov.tw 他同時有提供粗率跟年齡化標準率, 不過我們還沒有使用, 只有單純自行計算粗率 (個案數除以鄉鎮總人數, 粗率那個 checkbox)
（15 行未修改）
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| 2014-05-13 06:27 – 06:34 | r641 – r725 | |
顯示 diff（6 行未修改）
5/10 CCSP Hackathon team goog1er (from g0v) 決定來把資料爬到 github 上順便視覺化, 因此此專案便加速進行了.
Crawler repo: https://github.com/yhsiang/cris-cancer
+
+ 資料欄位說明
+ 分率=某特定癌症數÷總癌症數×100
+ 粗率=（某特定癌症新診斷或死亡人數÷總人口數）×100000
+ 年齡別率=（某年齡層癌症新診斷或死亡人數÷某年齡層人口數）×100000
+ 標準化率=Σ（某特定年齡別率×該年齡層標準人口數）÷Σ（某特定年齡層標準人口數）×100000
+
+ 資料抓取參數
+ [資料類型] 指標-發生率
+ [統計值] 年齡別率
+ [性別] 男性及女性
+ [年齡] 全部
+ [鄉鎮] 各鄉鎮區
+ [癌症部位] 全部
視覺化網址
（5 行未修改）
*「癌症地圖」的癌症定義為何？是就診？死亡？
*是罹患人數, 資料來源為 http://cris.hpa.gov.tw 他同時有提供粗率跟年齡化標準率, 不過我們還沒有使用, 只有單純自行計算粗率 (個案數除以鄉鎮總人數, 粗率那個 checkbox)
+ *我們抓的是發生率，也就是新診斷出罹患癌症的，另外有一個死亡率才是統計因癌症死亡的資料
*(bug) 高雄市三民區應分為那瑪夏區及三民區
*已修正
（12 行未修改）
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| 2014-05-13 03:59 – 04:02 | r519 – r640 | |
顯示 diff（13 行未修改）
*問題回報
資料及視覺化等若有問題或建議請留在這邊
- 「癌症地圖」的癌症定義為何？是就診？死亡？
+ *「癌症地圖」的癌症定義為何？是就診？死亡？
+ *是罹患人數, 資料來源為 http://cris.hpa.gov.tw 他同時有提供粗率跟年齡化標準率, 不過我們還沒有使用, 只有單純自行計算粗率 (個案數除以鄉鎮總人數, 粗率那個 checkbox)
*(bug) 高雄市三民區應分為那瑪夏區及三民區
*已修正
（12 行未修改）
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| 2014-05-13 01:54 – 01:55 | r491 – r518 | |
顯示 diff（13 行未修改）
*問題回報
資料及視覺化等若有問題或建議請留在這邊
-
+ 「癌症地圖」的癌症定義為何？是就診？死亡？
*(bug) 高雄市三民區應分為那瑪夏區及三民區
*已修正
（12 行未修改）
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| 2014-05-12 09:22 – 09:22 | r476 – r490 | |
顯示 diff（26 行未修改）
*看起來效果好像沒比較好，應該要分病別，但是設定 scale 爲歷年最低到最高
*g0v/cancer#3
- *改在這，@kirby 可以看一下
+ *改在這，@kirby 可以看一下\
+ *順便做成一個可開關的選項了
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| 2014-05-12 07:37 – 07:55 | r407 – r475 | |
顯示 diff（24 行未修改）
*(question) 資料可以拿去用嗎?
*(suggest) 好像應該先把全部資料的大小值都拿到後再來決定 scale，這樣比較看得出來上升情形（我做看看
+ *看起來效果好像沒比較好，應該要分病別，但是設定 scale 爲歷年最低到最高
+ *g0v/cancer#3
+ *改在這，@kirby 可以看一下
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| 2014-05-12 07:36 – 07:37 | r397 – r406 | |
顯示 diff（15 行未修改）
*(bug) 高雄市三民區應分為那瑪夏區及三民區
+ *已修正
*(bug) 資料錯誤, 有些鄉鎮變成很多鄉鎮的總和
*crawler程式有問題，已修正
（1 行未修改）
*已向國民健康署反應
*(suggest) 鄉鎮區塊可以改為點擊時顯示資料
+ *已改進
*(question) 資料可以拿去用嗎?
*(suggest) 好像應該先把全部資料的大小值都拿到後再來決定 scale，這樣比較看得出來上升情形（我做看看
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| 2014-05-12 06:38 – 06:39 | r368 – r396 | |
顯示 diff（21 行未修改）
*(suggest) 鄉鎮區塊可以改為點擊時顯示資料
*(question) 資料可以拿去用嗎?
+ *(suggest) 好像應該先把全部資料的大小值都拿到後再來決定 scale，這樣比較看得出來上升情形（我做看看
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| 2014-05-12 05:47 – 06:09 | r340 – r367 | |
顯示 diff（5 行未修改）
5/10 CCSP Hackathon team goog1er (from g0v) 決定來把資料爬到 github 上順便視覺化, 因此此專案便加速進行了.
+ Crawler repo: https://github.com/yhsiang/cris-cancer
視覺化網址
（6 行未修改）
*(bug) 高雄市三民區應分為那瑪夏區及三民區
*(bug) 資料錯誤, 有些鄉鎮變成很多鄉鎮的總和
+ *crawler程式有問題，已修正
*(bug) 臺南市關廟區沒有資料
+ *已向國民健康署反應
*(suggest) 鄉鎮區塊可以改為點擊時顯示資料
*(question) 資料可以拿去用嗎?
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| 2014-05-12 05:24 – 05:31 | r191 – r339 | |
顯示 diff（11 行未修改）
*問題回報
- 資料或視覺化若有問題或建議
+ 資料及視覺化等若有問題或建議請留在這邊
+
+ *(bug) 高雄市三民區應分為那瑪夏區及三民區
+ *(bug) 資料錯誤, 有些鄉鎮變成很多鄉鎮的總和
+ *(bug) 臺南市關廟區沒有資料
+ *(suggest) 鄉鎮區塊可以改為點擊時顯示資料
+ *(question) 資料可以拿去用嗎?
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| 2014-05-12 05:24 | r190 | |
顯示 diff（14 行未修改）
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| 2014-05-12 05:24 – 05:24 | r171 – r189 | |
顯示 diff 衛福部癌症資料庫開放專案
- 緣起
+ *緣起
想要了解全台各鄉鎮罹癌的狀況與分佈, 不過政府資料並不容易使用 (cris.hpa.gov.tw 以5~7個步驟才能索取單個鄉鎮的歷年資料), 萌生了爬取所有資料的念頭. 日前已有其他的嘗試, 例如 http://github.com/hcchien/doh-cancer 使用 phantomjs 爬取, http://github.com/g0v/cancer/ 存有全民健保癌症相關統計資料, (其中就診人數值得深入探討)
（3 行未修改）
視覺化網址
- h
+ http://g0v.github.io/cancer/viz/
+
+ *問題回報
+ 資料或視覺化若有問題或建議
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| 2014-05-12 05:24 | r170 | |
顯示 diff（11 行未修改）
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| 2014-05-12 05:17 – 05:24 | r1 – r169 | |
顯示 diff- Untitled
+ 衛福部癌症資料庫開放專案
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+ 緣起
+
+ 想要了解全台各鄉鎮罹癌的狀況與分佈, 不過政府資料並不容易使用 (cris.hpa.gov.tw 以5~7個步驟才能索取單個鄉鎮的歷年資料), 萌生了爬取所有資料的念頭. 日前已有其他的嘗試, 例如 http://github.com/hcchien/doh-cancer 使用 phantomjs 爬取, http://github.com/g0v/cancer/ 存有全民健保癌症相關統計資料, (其中就診人數值得深入探討)
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+ 5/10 CCSP Hackathon team goog1er (from g0v) 決定來把資料爬到 github 上順便視覺化, 因此此專案便加速進行了.
+
+ 視覺化網址
+
+ h
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| 2014-05-12 05:17 | r0 | |
顯示 diff+ Untitled
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