AI 人才培育建議

編輯歷史

時間 作者 版本
2017-09-15 06:04 – 06:04 戴志洋 r644 – r647
顯示 diff
(35 行未修改)
2017-09-14 17:43 戴志洋 r643
顯示 diff
(16 行未修改)
Kaggle(資料科學)
==============
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,這位高手才驚覺這個孩子是真的懂。這位十歲的孩子在學校幾乎沒有朋友,上課的時候無法安靜下來,還會被其他家長或老師指責他影響他人上課。但這個孩子其實是因為課堂上的內容太過簡單無聊才定不下來,我開始教導他之後,我發現他根本不用教,我只要給他指方向,他就會自己找到所有需要的資訊,然後把成果做出來。這樣的孩子每天晚上都會狂拔自己的頭髮,拔到一塊禿,還有另一位十二歲的資優孩子,跟我說他想自殺,這就是台灣現在的教育環境!資優的孩子需要的不是一般的輔導老師,而是真正懂他的人!即使受過特殊教育訓練,只要沒有共同的經驗,就很難有共鳴。我小時候就是有點高功能自閉或亞斯的人,這些孩子現在在做的事情,我當年都做過,所以我很能理解他們,理解就能輕易贏得孩子的信任,也能輕易地建立他們的自信(因為是真的天才)。透過我的翻譯,他們的父母也更能理解自己的孩子,更能試著放手,讓孩子在沒有框框的天空下,盡情的成長茁壯。這樣的資優教育,不是績優教育,這樣的特殊教育,才是真的菁英教育,這才是台灣現在最欠缺的。
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,這位高手才驚覺這個孩子是真的懂。這位十歲的孩子在學校幾乎沒有朋友,上課的時候無法安靜下來,還會被其他家長或老師指責他影響他人上課。但這個孩子其實是因為課堂上的內容太過簡單無聊才定不下來,我開始教導他之後,我發現他根本不用教,我只要給他指方向,他就會自己找到所有需要的資訊,然後把成果做出來。這樣的孩子每天晚上都會狂拔自己的頭髮,拔到一塊禿,還有另一位十二歲的資優孩子,跟我說他想自殺,這就是台灣現在的教育環境!資優的孩子需要的不是一般的輔導老師,而是真正懂他的人!即使受過特殊教育訓練,只要沒有共同的經驗,就很難有共鳴。我小時候就是有點高功能自閉或亞斯的人,這些孩子現在在做的事情,我當年都做過,所以我很能理解他們,理解就能輕易贏得孩子的信任,也能輕易地建立他們的自信(因為是真的天才)。透過我的翻譯,他們的父母也更能理解自己的孩子,更能試著放手,讓孩子在沒有框框的天空下,盡情的成長茁壯。這樣的資優教育,不是績優教育,這樣的特殊教育,才是真的菁英教育,這才是台灣現在最欠缺的。
(14 行未修改)
2017-09-14 17:39 – 17:42 Yun-Chen Chien r617 – r642
顯示 diff
(13 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
https://openai.com/about/
- Kaggle(資料科學)
+ Kaggle(資料科學)
+ ==============
台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,這位高手才驚覺這個孩子是真的懂。這位十歲的孩子在學校幾乎沒有朋友,上課的時候無法安靜下來,還會被其他家長或老師指責他影響他人上課。但這個孩子其實是因為課堂上的內容太過簡單無聊才定不下來,我開始教導他之後,我發現他根本不用教,我只要給他指方向,他就會自己找到所有需要的資訊,然後把成果做出來。這樣的孩子每天晚上都會狂拔自己的頭髮,拔到一塊禿,還有另一位十二歲的資優孩子,跟我說他想自殺,這就是台灣現在的教育環境!資優的孩子需要的不是一般的輔導老師,而是真正懂他的人!即使受過特殊教育訓練,只要沒有共同的經驗,就很難有共鳴。我小時候就是有點高功能自閉或亞斯的人,這些孩子現在在做的事情,我當年都做過,所以我很能理解他們,理解就能輕易贏得孩子的信任,也能輕易地建立他們的自信(因為是真的天才)。透過我的翻譯,他們的父母也更能理解自己的孩子,更能試著放手,讓孩子在沒有框框的天空下,盡情的成長茁壯。這樣的資優教育,不是績優教育,這樣的特殊教育,才是真的菁英教育,這才是台灣現在最欠缺的。
+
+
+
+ ==============
+ 1. 學 python:codecademy, udacity, checkio
+ 2. 學 tensorflow:官網、github、大陸很多網站
+ 3. 玩 kaggle,看別人怎麼解、參與討論
+
+ 現在是自學的時代,教育部可以多提倡能教人自學的講師,也可整理自學資源。千萬別迷信、崇拜偶像。
+
+ 如果真要做事:
+ 1. 補助舉辦機器學習黑客松或比賽或營隊(例如李開復創新工廠這個:https://www.facebook.com/kaifulee/posts/1773615989332378)
+ 2. 補助計算資源,50 億硬體投資請別只讓杜奕瑾用
+ 3. 邀請李開復當顧問
+
+ 不過老實說真正關鍵是有沒有真要做事,這些建議聽完後是否只是石沈大海
2017-09-14 17:22 – 17:34 戴志洋 r546 – r616
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,這位高手才
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,這位高手才驚覺這個孩子是真的懂。這位十歲的孩子在學校幾乎沒有朋友,上課的時候無法安靜下來,還會被其他家長或老師指責他影響他人上課。但這個孩子其實是因為課堂上的內容太過簡單無聊才定不下來,我開始教導他之後,我發現他根本不用教,我只要給他指方向,他就會自己找到所有需要的資訊,然後把成果做出來。這樣的孩子每天晚上都會狂拔自己的頭髮,拔到一塊禿,還有另一位十二歲的資優孩子,跟我說他想自殺,這就是台灣現在的教育環境!資優的孩子需要的不是一般的輔導老師,而是真正懂他的人!即使受過特殊教育訓練,只要沒有共同的經驗,就很難有共鳴。我小時候就是有點高功能自閉或亞斯的人,這些孩子現在在做的事情,我當年都做過,所以我很能理解他們,理解就能輕易贏得孩子的信任,也能輕易地建立他們的自信(因為是真的天才)。透過我的翻譯,他們的父母也更能理解自己的孩子,更能試著放手,讓孩子在沒有框框的天空下,盡情的成長茁壯。這樣的資優教育,不是績優教育,這樣的特殊教育,才是真的菁英教育,這才是台灣現在最欠缺的。
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r545
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習的時候需要龐大的運算資源(貴貴的,)。
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習的時候需要龐大的運算資源(貴貴的)。
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r544
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,這位高手
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,這位高手才
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r543
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習的時候需要龐大的運算資源(貴貴的)。
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習的時候需要龐大的運算資源(貴貴的,)。
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 – 17:22 戴志洋 r540 – r542
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,這位大師
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,這位高手
2017-09-14 17:22 – 17:22 Yun-Chen Chien r534 – r539
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習的時候需要龐大的運
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習的時候需要龐大的運算資源(貴貴的)。
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r533
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,這位大
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,這位大師
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r532
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習的時候需要龐大的
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習的時候需要龐大的運
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r531
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,這位ㄉㄚ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,這位大
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r530
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習的時候需要龐大ㄉㄜ
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習的時候需要龐大的
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r529
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,這ㄨㄟ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,這位ㄉㄚ
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r528
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習的時候需要旁
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習的時候需要龐大ㄉㄜ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r527
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,這ㄨㄟ
2017-09-14 17:22 – 17:22 Yun-Chen Chien r523 – r526
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習的時ㄏㄡ
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習的時候需要旁
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r522
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係,
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r521
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習的ㄕ
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習的時ㄏㄡ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r520
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的ㄍㄨ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的關係
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r519
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習ㄉㄜ
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習的ㄕ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r518
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的ㄍㄨ
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r517
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練ㄧ
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練習ㄉㄜ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r516
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本力ㄗ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本粒子的
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r515
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是練ㄧ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 – 17:22 戴志洋 r512 – r514
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋基本力ㄗ
2017-09-14 17:22 – 17:22 Yun-Chen Chien r510 – r511
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,或是
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r509
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解釋
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r508
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會,
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 – 17:22 戴志洋 r505 – r507
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了一張圖解
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r504
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的雞ㄏㄨㄟ
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的機會
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r503
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫了
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r502
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的雞ㄏㄨㄟ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r501
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他ㄏㄞ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他還畫
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r500
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手的
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r499
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他ㄏㄞ
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r498
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有戀
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有練手
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r497
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,ㄊㄚ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,他
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r496
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有戀
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r495
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,ㄊㄚ
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r494
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有磨練
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r493
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克,
2017-09-14 17:22 – 17:22 Yun-Chen Chien r490 – r492
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒有磨練
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r489
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮課
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮克
2017-09-14 17:22 – 17:22 Yun-Chen Chien r486 – r488
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或是學生沒
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r485
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮課
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r484
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,或
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r483
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂垮
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r482
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上,
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r481
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答ㄉㄧㄥ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答頂
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r480
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不ㄕㄤ
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不上
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r479
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答ㄉㄧㄥ
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r478
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟ㄅㄨ
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟不ㄕㄤ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r477
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答「
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答
2017-09-14 17:22 – 17:22 Yun-Chen Chien r475 – r476
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課程跟ㄅㄨ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r474
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答「
2017-09-14 17:22 – 17:22 Yun-Chen Chien r472 – r473
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣ㄒㄩ
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣學校課
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r471
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回答
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r470
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台灣ㄒㄩ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r469
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫的
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫地回
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r468
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是台
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 – 17:22 戴志洋 r465 – r467
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不猶豫的
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r464
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的事
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的是
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 – 17:22 戴志洋 r461 – r463
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子毫不
2017-09-14 17:22 – 17:22 Yun-Chen Chien r459 – r460
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較睏ㄋㄢ
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較困難的事
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r458
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,還子
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,孩子
2017-09-14 17:22 – 17:22 Yun-Chen Chien r455 – r457
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。比較睏ㄋㄢ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 – 17:22 戴志洋 r452 – r454
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」,還子
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r451
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽。
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 – 17:22 戴志洋 r449 – r450
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是蛇
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是什麼」
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r448
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比賽
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r447
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是蛇
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r446
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術比
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r445
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子是
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r444
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的技術
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r443
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本力ㄓ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本粒子
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r442
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球ㄒㄧㄥ
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球性的
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r441
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本力ㄓ
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r440
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球戲
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球ㄒㄧㄥ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r439
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的雞
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的基本
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r438
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球ㄒㄧ
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球戲
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r437
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重的雞
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r436
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球ㄒㄧ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r435
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最ㄓㄨㄥ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最重
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r434
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全ㄒㄧ
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全球
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r433
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「最ㄓㄨㄥ
2017-09-14 17:22 – 17:22 Yun-Chen Chien r431 – r432
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有全ㄒㄧ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r430
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,他問了孩子「
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r429
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,也有
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 – 17:22 戴志洋 r424 – r428
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,一問之下
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r423
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課,
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 – 17:22 戴志洋 r421 – r422
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,一問
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,一問之下
2017-09-14 17:22 – 17:22 Yun-Chen Chien r419 – r420
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來的課
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r418
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,一
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,一問
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r417
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開ㄔㄨ
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開出來
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r416
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,一
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r415
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學開ㄔㄨ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r414
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面,
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r413
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學出
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r412
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰面
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r411
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學ㄔ
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學出
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r410
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子ㄆㄥ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子碰
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r409
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學ㄔ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 戴志洋 r408
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子ㄆㄥ
2017-09-14 17:22 – 17:22 Yun-Chen Chien r403 – r407
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上都有頂尖大學
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:22 – 17:22 戴志洋 r401 – r402
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽和孩子
2017-09-14 17:22 Yun-Chen Chien r400
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課網路上
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 – 17:21 戴志洋 r396 – r399
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去跟那位媽媽
2017-09-14 17:21 Yun-Chen Chien r395
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI 的課
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 戴志洋 r394
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的去
2017-09-14 17:21 Yun-Chen Chien r393
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 A
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 AI
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 戴志洋 r392
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手ㄓㄣ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手真的
2017-09-14 17:21 Yun-Chen Chien r391
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實 A
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 戴志洋 r390
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手ㄓㄣ
2017-09-14 17:21 – 17:21 Yun-Chen Chien r388 – r389
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金。其實
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 戴志洋 r387
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的高手
2017-09-14 17:21 – 17:21 Yun-Chen Chien r381 – r386
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是ㄕㄜ
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是設立 AI 的獎學金
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 戴志洋 r380
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理ㄐㄧㄝ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理屆的
2017-09-14 17:21 Yun-Chen Chien r379
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,ㄏㄨㄛ
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,或是ㄕㄜ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 戴志洋 r378
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理ㄐㄧㄝ
2017-09-14 17:21 Yun-Chen Chien r377
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,ㄏㄨㄛ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 戴志洋 r376
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物理
2017-09-14 17:21 Yun-Chen Chien r375
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課,
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 – 17:21 戴志洋 r373 – r374
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個在理論物
2017-09-14 17:21 – 17:21 Yun-Chen Chien r371 – r372
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是在有 AI 的課
+ 辦法可能也不是要大學多開有 AI 的課
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 – 17:21 戴志洋 r369 – r370
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有個
2017-09-14 17:21 – 17:21 Yun-Chen Chien r366 – r368
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能也不是在有
+ 辦法可能也不是在有 AI 的課
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 戴志洋 r365
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。後來有
2017-09-14 17:21 – 17:21 Yun-Chen Chien r361 – r364
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法可能
+ 辦法可能也不是在有
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 戴志洋 r360
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長。
2017-09-14 17:21 – 17:21 Yun-Chen Chien r358 – r359
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法ㄎㄜ辦法可能
+ 辦法可能
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 – 17:21 戴志洋 r355 – r357
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要亞ㄇㄧㄠ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要揠苗助長
2017-09-14 17:21 Yun-Chen Chien r354
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- 辦法ㄎㄜ
+ 辦法ㄎㄜ辦法可能
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 戴志洋 r353
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要亞
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要亞ㄇㄧㄠ
2017-09-14 17:21 Yun-Chen Chien r352
顯示 diff
(3 行未修改)
==========
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
-
+ 辦法ㄎㄜ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 戴志洋 r351
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要亞
2017-09-14 17:21 – 17:21 Yun-Chen Chien r348 – r350
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- ㄢ辦
+
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 戴志洋 r347
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她ㄅㄨ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她不要
2017-09-14 17:21 Yun-Chen Chien r346
顯示 diff
(4 行未修改)
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
- ㄢ
+ ㄢ辦
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 戴志洋 r345
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她ㄅㄨ
2017-09-14 17:21 Yun-Chen Chien r344
顯示 diff
(3 行未修改)
==========
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
-
+ ㄢ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 戴志洋 r343
顯示 diff
(15 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫他
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫她
2017-09-14 17:21 Yun-Chen Chien r342
顯示 diff
(3 行未修改)
==========
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
+
(10 行未修改)
2017-09-14 17:21 戴志洋 r341
顯示 diff
(14 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,然後這個媽媽就被一堆人給教訓了一頓,叫他
2017-09-14 17:21 Yun-Chen Chien r340
顯示 diff
(3 行未修改)
==========
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
+
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:21 – 17:21 戴志洋 r335 – r339
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的ㄦ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的兒子問有沒有推薦量子力學方面的原文書,
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r334
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來。
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r333
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的ㄦ
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r332
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上來
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r331
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他時
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他十歲的
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r330
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術上
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r329
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他時
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r328
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的寄ㄕ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的技術
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r327
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫ㄊㄚ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫他
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r326
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的寄ㄕ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r325
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,ㄅㄤ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,幫ㄊㄚ
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r324
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他ㄉ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他的
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r323
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團,ㄅㄤ
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r322
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是期
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是其他ㄉ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r321
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社團
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r320
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是期
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r319
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論社
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r318
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而是
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r317
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理ㄊㄠ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理討論
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r316
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,而
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 – 17:20 戴志洋 r313 – r315
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一ㄍ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一個物理ㄊㄠ
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r312
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸,
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 – 17:20 戴志洋 r310 – r311
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在一ㄍ
2017-09-14 17:20 – 17:20 Yun-Chen Chien r305 – r309
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前最主流的深度學習技術會遇到瓶頸
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 – 17:20 戴志洋 r303 – r304
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個嗎ㄇㄚ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個媽媽,在
2017-09-14 17:20 – 17:20 Yun-Chen Chien r301 – r302
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI 目前
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r300
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個嗎ㄇㄚ
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r299
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 A
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 AI
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r298
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有一個
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r297
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後 A
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r296
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,有
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r295
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年ㄏㄡ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年後
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r294
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,我
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,
2017-09-14 17:20 – 17:20 Yun-Chen Chien r291 – r293
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五言ㄋ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五年ㄏㄡ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r290
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,我
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r289
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五言
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五言ㄋ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r288
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前,
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r287
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五ㄧㄢ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五言
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r286
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜ㄑㄧ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜前
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r285
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能五ㄧㄢ
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r284
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜ㄑㄧ
2017-09-14 17:20 – 17:20 Yun-Chen Chien r282 – r283
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。可能
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r281
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮ㄅㄞ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮拜
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r280
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。dk
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r279
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個ㄌㄧ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個禮ㄅㄞ
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r278
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。dk3/s
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。dk
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r277
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一個ㄌㄧ
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r276
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。d
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。dk3/s
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:20 戴志洋 r275
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。一
2017-09-14 17:20 Yun-Chen Chien r274
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。d
AI in Education
(9 行未修改)
2017-09-14 17:19 – 17:19 戴志洋 r266 – r273
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle(資料科學)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。教育的目的應該是提升國家未來的競爭力,所以當前最重要的事情,應該是「拯救天才」。
2017-09-14 17:17 – 17:18 Yun-Chen Chien r259 – r265
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
==========
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、OLED、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。
AI in Education
(4 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
https://openai.com/about/
- Kaggle()
+ Kaggle(資料科學)
台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。
2017-09-14 17:17 戴志洋 r258
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle()
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。
2017-09-14 17:17 – 17:17 Yun-Chen Chien r256 – r257
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
https://openai.com/about/
- Kaggle
+ Kaggle()
台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。
2017-09-14 17:17 戴志洋 r255
顯示 diff
(13 行未修改)
Kaggle
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。,未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。
2017-09-14 17:17 – 17:17 Yun-Chen Chien r250 – r254
顯示 diff
(10 行未修改)
AI talent competition
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
-
+ https://openai.com/about/
+ Kaggle
台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。
2017-09-14 17:17 戴志洋 r249
顯示 diff
(12 行未修改)
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育教得出來的。
2017-09-14 17:17 Yun-Chen Chien r248
顯示 diff
(10 行未修改)
AI talent competition
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
+
台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育
2017-09-14 17:17 – 17:17 戴志洋 r242 – r247
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不是傳統教育
2017-09-14 17:17 Yun-Chen Chien r241
顯示 diff
(1 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- =======
+ ==========
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。
(8 行未修改)
2017-09-14 17:17 戴志洋 r240
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這不
2017-09-14 17:17 Yun-Chen Chien r239
顯示 diff
(1 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- =
+ =======
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。
(8 行未修改)
2017-09-14 17:17 戴志洋 r238
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,這
2017-09-14 17:17 Yun-Chen Chien r237
顯示 diff
(1 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
-
+ =
也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。
(8 行未修改)
2017-09-14 17:17 – 17:17 戴志洋 r229 – r236
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦還
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦還遠的人,
2017-09-14 17:17 – 17:17 Yun-Chen Chien r224 – r228
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI 來申請補助。
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:17 戴志洋 r223
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦ㄏㄞ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦還
2017-09-14 17:17 Yun-Chen Chien r222
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做 AI
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:17 戴志洋 r221
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦ㄏㄞ
2017-09-14 17:17 Yun-Chen Chien r220
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:17 戴志洋 r219
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比ㄉㄧㄢ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比電腦
2017-09-14 17:17 Yun-Chen Chien r218
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在做
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:17 戴志洋 r217
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比ㄉㄧㄢ
2017-09-14 17:17 Yun-Chen Chien r216
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自ㄐ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自己在
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:17 戴志洋 r215
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想ㄉㄜ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想得比
2017-09-14 17:17 Yun-Chen Chien r214
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗自ㄐ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:17 戴志洋 r213
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能ㄒㄧ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能想ㄉㄜ
2017-09-14 17:17 Yun-Chen Chien r212
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬懊
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬拗
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:17 – 17:17 戴志洋 r208 – r211
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是能ㄒㄧ
2017-09-14 17:17 – 17:17 Yun-Chen Chien r206 – r207
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家ㄧㄥ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家硬懊
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:17 戴志洋 r205
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要的是
2017-09-14 17:17 Yun-Chen Chien r204
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家ㄧㄥ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:17 戴志洋 r203
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界虛ㄧ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界需要
2017-09-14 17:17 Yun-Chen Chien r202
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓ㄉㄚ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓大家
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:17 戴志洋 r201
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界虛ㄧ
2017-09-14 17:17 Yun-Chen Chien r200
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是ㄖ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是讓ㄉㄚ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:17 戴志洋 r199
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的事ㄐ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的世界
2017-09-14 17:17 Yun-Chen Chien r198
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是ㄖ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:17 戴志洋 r197
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來ㄜ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來的事ㄐ
2017-09-14 17:17 Yun-Chen Chien r196
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而ㄅㄨ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而不是
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:17 戴志洋 r195
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。為
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。未來ㄜ
2017-09-14 17:17 Yun-Chen Chien r194
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。ㄦ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。而ㄅㄨ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:17 戴志洋 r193
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。為
2017-09-14 17:17 Yun-Chen Chien r192
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。ㄦ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 – 17:17 戴志洋 r185 – r191
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養各定
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養特定領域的人力,這是工業化時代的思維。
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r184
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會。
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r183
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養各定
2017-09-14 17:16 – 17:16 Yun-Chen Chien r172 – r182
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有好的教育和磨練的機會
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r171
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何賠
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何培養
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r170
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能ㄧㄡ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能有
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r169
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何ㄆㄟ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何賠
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r168
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能ㄧㄡ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r167
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何ㄆㄟ
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r166
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都ㄋㄥ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都能
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r165
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如ㄏㄜ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如何
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r164
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都ㄋㄥ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r163
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考ㄖㄨ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考如ㄏㄜ
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r162
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人ㄘㄞ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人才都
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r161
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考ㄖㄨ
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r160
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術ㄖ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術人ㄘㄞ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r159
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去私
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去思考
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r158
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的ㄐㄧ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的技術ㄖ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r157
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是ㄑㄩ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是去私
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r156
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的ㄐㄧ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 – 17:16 戴志洋 r154 – r155
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該ㄕ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該是ㄑㄩ
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r153
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代ㄉㄜ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代的
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r152
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不ㄧㄥ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不應該ㄕ
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r151
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個是ㄉ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個世代ㄉㄜ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r150
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色ㄅ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色不ㄧㄥ
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r149
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓美ㄍㄜ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓每個是ㄉ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r148
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色ㄅ
2017-09-14 17:16 – 17:16 Yun-Chen Chien r146 – r147
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,讓美ㄍㄜ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r145
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的腳
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的角色
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r144
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力,
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r143
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。政府的腳
2017-09-14 17:16 – 17:16 Yun-Chen Chien r137 – r142
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事基礎建設和科技培力
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 – 17:16 戴志洋 r134 – r136
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成亂源的事情。
2017-09-14 17:16 – 17:16 Yun-Chen Chien r132 – r133
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做的事
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r131
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當成
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r130
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 – 17:16 戴志洋 r128 – r129
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人才當
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r127
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做一
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r126
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把人
2017-09-14 17:16 – 17:16 Yun-Chen Chien r123 – r125
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,教育部應該要做一
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r122
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,把
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r121
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術,
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r120
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴,
2017-09-14 17:16 – 17:16 Yun-Chen Chien r116 – r119
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是單一技術
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r115
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與當成白痴
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才當成白痴
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r114
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只ㄕ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只是
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r113
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與人當成白痴
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與當成白痴
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r112
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機都只ㄕ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r111
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與人才當成白痴
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與人當成白痴
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r110
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D印表機
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D 印表機
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r109
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與人才當成白
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與人才當成白痴
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r108
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D印ㄅㄧㄠ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D印表機
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r107
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與人才當成ㄅㄞ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與人才當成白
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r106
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D印
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D印ㄅㄧㄠ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r105
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與人才當成ㄅㄣ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與人才當成ㄅㄞ
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r104
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D印
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r103
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與人才當成
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與人才當成ㄅㄣ
2017-09-14 17:16 – 17:16 Yun-Chen Chien r101 – r102
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、3D
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r100
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與人才
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與人才當成
2017-09-14 17:16 – 17:16 Yun-Chen Chien r97 – r99
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、生醫、
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r96
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與人
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與人才
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r95
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米、
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r94
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與人
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r93
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈ㄇㄧ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈米
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r92
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才與
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r91
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的ㄋ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的奈ㄇㄧ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r90
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天ㄘㄞ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天才
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r89
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的ㄋ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r88
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把ㄊ
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把天ㄘㄞ
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r87
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時ㄉㄜ
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時的
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r86
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把人才
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把ㄊ
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r85
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時ㄉㄜ
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:16 戴志洋 r84
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致把人才
2017-09-14 17:16 Yun-Chen Chien r83
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,紅極一時
AI in Education
(7 行未修改)
2017-09-14 17:15 – 17:16 戴志洋 r72 – r82
顯示 diff
(11 行未修改)
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
- 台灣到處都有因為家庭環境限制,或者父母能力有限
+ 台灣到處都有因為家庭環境不好,或者父母能力有限,無法理解孩子真正的能力與想法,導致
2017-09-14 17:15 (unknown) r71
顯示 diff
(14 行未修改)
2017-09-14 17:15 – 17:15 戴志洋 r69 – r70
顯示 diff
(10 行未修改)
AI talent competition
https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
+
+ 台灣到處都有因為家庭環境限制,或者父母能力有限
2017-09-14 17:13 – 17:14 Yun-Chen Chien r29 – r68
顯示 diff
(1 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
+
+ 也許不應該著重在 AI 人才,而是著重在整體資訊教育。技術的熱潮會改變、退燒,
AI in Education
https://medium.com/search?q=ai%20education
+ https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/03/13/how-artificial-intelligence-enhances-education/#.tnw_ip1AUqdY
+
+ AI talent competition
+ https://www.wired.com/2017/03/intel-just-jumped-fierce-competition-ai-talent/
2017-09-14 17:11 (unknown) r28
顯示 diff
(6 行未修改)
2017-09-14 17:11 – 17:11 Yun-Chen Chien r20 – r27
顯示 diff
(2 行未修改)
有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
- A
+ AI in Education
+ https://medium.com/search?q=ai%20education
2017-09-14 17:11 (unknown) r19
顯示 diff
(5 行未修改)
2017-09-14 17:00 – 17:11 Yun-Chen Chien r1 – r18
顯示 diff
- Untitled
+ AI 人才培育建議
- This pad text is synchronized as you type, so that everyone viewing this page sees the same text. This allows you to collaborate seamlessly on documents!
+ 有什麼是教育部還有民間可以做來幫助培育未來 AI 或是其他科技人才的呢?以下開放討論
+
+ A
2017-09-14 17:00 (unknown) r0
顯示 diff
+ Untitled
+ This pad text is synchronized as you type, so that everyone viewing this page sees the same text. This allows you to collaborate seamlessly on documents!