全國重度級急救責任醫院急診即時訊息
源頭 : 衛服部網頁
URL: http://www.mohw.gov.tw/CHT/DOMA/DM1_P.aspx?f_list_no=608&fod_list_no=4680&doc_no=43081
資料來源 : 各醫院網頁
問題
目前進度
Dashboard: http://er.mohw.g0v.tw/
功能許願池（許願時請盡量提供可用的資料來源）
- 顯示他院轉診、老人留觀、重症急救、急症急救、一般病人等資訊（原始建議連結 http://on.fb.me/1nHz1l9）
- 建議新增「急救與重症床已滿」
- 不知道能否顯示「急診壅塞度指標」(NEDOCS)http://hsc.unm.edu/emermed/nedocs_fin.shtml
- Mu Hsueh> 【選中的曲線 高亮顯示】
- 預設 ：全亮
- 選中(複選)：暗>>>> 改成 亮
- 未選中 ：亮>>>> 改成 暗
- **想看清要參考的醫院，需點選多次才能關掉其他曲線>>>改成 可以直接顯示想看的曲線
- Mu Hsueh> 【醫院排序 依縣市 再依人數】 點選縣市名，可顯示此區醫院情況
- 例如：選取"臺北市"
- 臺北市---(亮) 國泰 3(亮) 臺大 5(亮) 榮總 15(亮)
- 新北市---(暗) 聯合 1(暗) 三總 2(暗)
- 急診資訊地圖 (WIP): git repo: https://github.com/g0v/er-map
- status: early development stage
- concept: 顯示最近的急診等待病床狀況
- concept: 如果結合各大醫院的急診科別資料(急診是有分科別的，不是到了急診什麼病都能看)，以及Google Map的地理圖資路程計算資料，我覺得可以進一步將資料化約成民眾可以使用的服務："急診去哪裡"，輸入需要看的科別(如果知道的話)，以及所在位置，就能提供最近距離還有病床的急診醫院推薦
- 如果要顯示地圖, 也許可以考慮使用這種方式看看各縣市急診待床嚴重程度
- http://technicaltidbit.blogspot.tw/2013/07/choropleth-in-d3js-and-pandas-ipython.html
InfluxDB 使用範例
全部醫院急診等普通病房變化 ( 病房是否持續滿床)
"select difference(pending_ward) from /ER.+/ where time > now() - 24h group by time(20m) order asc"
單一醫院查詢
"select last(pending_ward) from "ER.0601160016" where time > now() - 24h group by time(1h) order asc"
北區醫院待床總覽
"select last(pending_ward) from /ER\.( 1101020018|1101100011|1301200010|0501110514|0601160016|0401180014|1101150011)/ where time > now() - 24h group by time(1h) order asc"
Display Styles: Multiple Seres : Stack 打勾, Stacked values "individual" => 鼠標移到顏色區域會顯示單一醫院數值
使用資料
influexdb SQL語法參考文件: http://influxdb.com/docs/v0.8/api/query_language.html
REST API:
最近 24hr 等待住院狀態: select last(pending_ward) as ward, DIFFERENCE(pending_ward) as ward_diff from ER group by hospital_sn, time(1h) where time > now() - 24h
手動選取資料：
http://api-beta.ly.g0v.tw:8083/, 登入guest/guest twer 資料庫，執行 influxdb query (SQL-like):
[SQL 語法]
指定醫院
- 等普通病床變化
- select difference(pending_ward) from "ER.1142100017" where time > 1407542794s and time < 1407560867s group by time(1h) order asc
- 等加護病床變化
- select difference(pending_icu) from "ER.1142100017" where time > 1407542794s and time < 1407560867s group by time(1h) order asc
- 普通病床等床
- select last(pending_ward) from "ER.0421040011" where time > 1407542794s and time < 1407560867s group by time(1h) order asc
- 指定區域 (北區)
- select last(pending_ward) from /ER\.(
- 1101020018|1101100011|1301200010|0501110514|0601160016|0401180014|1101150011)/ where time > now() - 24h group by time(1h) order asc
原始資料處理
Aggregator: http://github.com/g0v/er.mohw, grafana branch for local changes
資料每 20 分鐘塞入 influx db, 可以如此取得：
crawler 填表：https://ethercalc.org/twer
請幫忙確認，並在檢驗人處填上自己 id。
- crawler 產出格式(stdout)
- 若 commandline 執行外還需要特別安裝其他東西也請註明。
- 若醫院提供欄位有多或少也請註明
格式應為：
- {
- full_reported : true, // (bool) 向119通報滿床, null 表示未提供
- hospital_sn : "0439010518" // (string) 醫院代號 length = 10
- pending_doctor: 0, // (integer) 等待看診人數
- pending_bed : 0, // (integer) 等待推床人數
- pending_ward : 0, // (integer) 等待住院人數
- pending_icu : 0, // (integer) 等待加護病床人數
- update_time : 1407206929 // (timestamp) null 表示原始資料未提供
- }
資料格式 : (很多都不是JSON, 而是單純HTML table)
- 醫院代號 : 1434020015 (
integerstring ) - 更新日期 (update_time)： 2014/08/03 23:44:14 (
Datetimestamp) - 向119通報滿床 (full_reported): 是/否 ( bool )
- 等待看診人數 (pending_doctor) : ( integer )
- 等待推床人數 (pending_bed): ( integer )
- 等待住院人數 (pending_ward) : ( integer )
- 等待加護病床人數 (pending_icu): ( integer )
layout
產出預期成效:
- 讓民眾得知目前各重症醫院 "擁塞" 程度
- 重大疾病爆發時間時, 各重症醫院承受程度
issues and talks
FB g0v 討論區 https://www.facebook.com/groups/g0v.general/660961490646927/?notif_t=like
capture_time: ( or named grab_time ?)
Hospital_sn:
update_time:
pending_icu:
iOS (native app):
ongoing: 不過遇到的第一個難題是influxDB丟回來的json格式不對啊.... library的問題正在查
QA（貼粉絲頁前先社群訪問共筆一下）
請問 Tom 發起砍柴的動念是？
tom> 好像有一天看到醫院網站可以顯示急診等床狀況(一年前), 感覺好像可以收集起來做些什麼事.... 之後直到最近高雄氣爆事件, 發現如果能將急診塞車(塞人)的情形記錄下來, 應該很有幫助
tom> 社群在氣爆事件發生之後提了幾個有趣的問題, 並引用當時各大醫院急診待床訊息的截圖 ( http://www.chihchih.net/2014/08/blog-post.html ). 這當中顯示出急診在平時就已經非常忙碌, 遇到重大災難, 很難有更好的機制解決問題.
急診資訊整合透明對現階段台灣醫療狀況的幫助？會有什麼應用？
tom> 當重大災情(高雄氣爆)發生後,醫院急診室第一時間反應的單位. 當醫療人力不足是常態, 而急診大量傷病進入時, 就應該把資源留給緊急的病患; 不是太急的病人, 可以避開這個時段. 讓有限的醫療資源留給緊急需要的災民, 也是協助受災民眾的一種行動! 雖然衛福部已將各醫院等待住院人數的資訊聯結放在網頁上, 但使用上非常不便, 也無法讓民眾理解當下各醫院擁塞程度. 如何平時就讓民眾知道醫院負荷情形, 並且明白是否急診在特定時刻是擁擠的, 需要更好的方式呈現.
社群回應 (opendata 後, 拋磚引玉, 大家怎麼看?)
1. https://www.facebook.com/sillyduck.radiology/posts/850463091630701 : I-Chen Tsai> 對政策規劃者應該是個很好的工具，可以看出目前的醫療資源投入，造成患者流的哪些環節有明顯的阻滯。如果有一年四季的變化，以及各種突發事件的分析，就更深入的可以理解目前台灣醫療體系的負載。當然，前提是規劃者真的有想解決這些問題。
Edward Chao-Chun Kao> 這個網站最大的優點就是增加基礎資訊的能見度，對醫療領域不熟悉的人可能不知道這些數據的用途，但巷內人從這網站就應該能看出很多端倪，然後就可以再去尋找原因並採取行動。(ex.林口長庚的等待住院人數為何一直居高不下，等待推床人數為何突然爆增...)其次，台灣的新聞也好，政策也好，幾乎都習慣不給資料來源，一般民眾根本無法確認真偽。這樣的基礎數據除了可以提供媒體可靠且方便的資訊外，也可以讓每個人都多一個工具去查核新聞、政策、以及意見領袖的發言是否真的奠基在事實之上，還是有其他的目的。
有什麼進一步想像?
tom> 1. 如果醫院能提供更直接的資料, 如單一病人"急診待床時間" (http://www.nursingcenter.com/lnc/journalarticle?Article_ID=1125043 by https://www.facebook.com/SuLing.Ya ) 可能可以更精確得知病床turnover 的情形, turnover 慢, 病床不夠, 護理人員不夠 都是直接影響民眾就醫權益
tom> 2. 如果可以加上 “在地" "即時" "氣溫" 的統計, 應該可以讓民眾了解, 天氣突然變化對心血管疾病的影響
tom>3. 如果政府在策略上, 把 民眾需要的 data 一直放出來, 會有事半功倍的效果. 舉個例子, 如果臺北的病人中風一段時間, 該出院了, 需要安養機構長期照顧, 如果能提供合法立案的機構即時床位資訊, 以及相關介紹, 家屬就可以很快評估到底哪一家安養中心最適合, 加快出院速度. 只要上網查就可以,略知一二, 醫院出院轉介僅提供專業照會. 而安養中心業者也必須主動加把勁提升照護品質....(而不是降低價格, 虛應評鑑)
antoniocarlos> 感謝 Tom Shih的發起，醫界資訊能人和g0v仙人們的協助，架構了這麼一目瞭然的全國重度急救責任醫院即時網站。
所以咧，真的再度呼籲這個政府（還有想要成為下一任政府的），高手真的都在民間，政府只要充分的開放資料，剩下的民間自己來就行。我們不會奢望要求政府部門裁員減薪，眾爺兒們您繼續喝茶看報紙看了電視才知道都無妨，只要別盡搞些有的沒的來惹麻煩就好。
有些人會說「作這個也沒用，反正都滿床，醫生還是動輒得咎」，對這樣的說法可以怎麼回應？（許多 open data 應用初期都會有類似評語，可以累積一些想法 XD）
lanf0n> 單一資料或許會有此類的問題，但在資料長期累積之後，可藉由數據統計出各院急診滿床的時段和頻率，以救護車送院時的參考。避免到院時剛好處於滿床的尖峰，而因轉院延誤治療時間。
mcdlee> 求公佈各種檢傷級別的就診人數
tom> 是否可以讓含急診的區域醫院也提供即時就診人數
jimyhuang> 現在30-50歲的人，就是老人的家屬，也就是需要被廣泛知道現在醫療問題的對象，才不會自己之後沒醫療系統使用。抓bug常常並非一蹴可及，醫改也非藥到病除，何來沒用之說？
醫療團體有相關的改革訴求嗎？可否列舉。
ipa> （自問自答）醫勞盟曾提出訴求，呼籲政府「不應該只公布「重度級」的醫院，而是全國的急救責任醫院都該公開「急診即時訊息」！」https://www.facebook.com/TMAL119/photos/a.118547204943363.20053.118446058286811/427292877402126/?type=1
是否有國外案例？
http://www.dmc.org/ERWait/
政府該做什麼協助醫療資訊公開以及促進真正的開放資料?
我覺得這個專案很有意思，其中一個可以討論的面向是"公開資訊"的影響。
舉例來說，有篇很有趣的paper討論"report cards"對病人跟醫院的影響。結論是公開資訊會讓醫院選擇醫治狀況比較好的病人，間接的使得病重的病人無法得到良好的治療。
(https://www.kellogg.northwestern.edu/faculty/satterthwaite/Research/2003-0520%20Dranove%20et%20al%20re%20Report%20Cards%20(JPE).pdf)
另外，想請教一下所有的資訊都是即時的嗎，還是有歷史累積的資料呢？
(剛加入g0v，請問平時是怎麼討論的呢？)
各位好，網站是否掛掉了，開不出來?