以眾包模式解決違停亂象

最後編輯:2017-12-11 建立:2017-12-10 歷史紀錄

 

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目標:臺灣汽機車違停問題,不只影響交通順暢,也對人民的生命財產造成威脅,雖然可透過警察開單取締或民眾檢舉,也有法源依據,但由於違停的汽機車數據量遠大於警察所能負荷的量,使得遏止違停的成效不彰,並使得民眾有「為什麼只有我被罰?」、「大家都這樣停,我這樣做也沒關係。」的認知。本專案希望透過眾包(Cloud Sourcing)、活化檢舉管道、利用機器輔助警察、機器輔助檢舉民眾等概念解決違停亂象。

 

這個坑需要的各方人才有....:

  • 關心這議題的鄉民
  • 法律背景人才
  • 網頁工程師(前 / 後端)
  • 數據分析師

 

計畫大綱:

 

 

註:是否要自行接界各縣市平臺還是要協助各平臺使用機器學習與數據分析,還須討論。

 

Do To List :

要完成目標,需要了解法源依據、實行現況、廣納民眾意見,任何有助於深入的了解違停現象的工作,都適合放在工作清單內。

  • 統整相關法條
  • 如何建立「易被檢舉區域(駕駛容易被開罰的區域)」資料
  • 是否有其他改善違停現象的作法?
  • 如果民眾檢舉時遭受車主騷擾,民眾該如何自保?
  • 蒐集 join 平臺、ptt 討論區中,各方的想法
  • 可以邀請「檢舉達人」還有承辦該業務的警察,分享他們的看法
  • 過程中是否會產生副作用(side effect)?如何降低負面的副作用? 例:貨車無處可停難以卸貨。

 

資料參考連結:

 

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