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wuulong sheu

38 days ago
Unfiled. Edited by che wei liu , wuulong sheu 38 days ago
  • 樹木開放資料釋出概況
che l 物種普查類開放圖資
che l
 
開放資料詢問
  • 請開放全國出入口/斜坡道/停車設施/雨水系統管線/樹穴地理位置資訊
 
中央政府
 
臺北市
 
桃園市
  • 桃園市受保護樹木資料
Guest 新竹縣
che l 新竹市
  • 新竹市受保護樹木
Guest 苗栗縣
che l 臺中市
  • 行道樹系統與開放資料
  • 開放資料:
 
Guest 雲林縣
嘉義縣
che l 臺南市
 
澎湖縣
 
  • 探討樹木資料架構與相關應用
  • 之前就在想 Whiski 的這個:「巴黎就有人把行道樹資料和過敏源資料結合,並推出手機應用程式,造福了廣大有花粉過敏症的市民。」 
  • 這兩天出現 Muyueh 說「正在煩惱要怎麼樣校對行道樹資料...」
  • 然後最近剛好在協助台北市資訊局籌劃活動...
  • 於是...先來想像一下資料欄位?
 
什麼是好的行道樹資料?
Muyueh L *正面表列:
以下由最優先到次優先:
  • 要有正確的經緯度
Charles C
  • 要有樹種、樹名
che l
  • 不曉得是否有國際的名稱或編碼系統,可以援用?
Charles C
  • 樹齡(種植年份)?
  • 胸徑(直徑)?
che l
  • 樹高
  • 是否為法定受保護樹木
  • 樹穴圖層
  • 樹穴狀況
  • 目前的認養人
  • 請參考此認養措施「公園及行道樹徵求乾爹媽 認養每年省5千餘萬公帑」
  • 該筆資料建置的時間
  • 相關資料若是由其他圖面書面資料而來,則必須說明來源,例如OO工程竣工圖、或是某某年的行道樹調查計畫
 
Muyueh L *負面表列:
Charles C
  • 不要用DGN?
林立哲
  • DGN是特定軟體使用的檔案格式,有點像是xls的感覺。
Charles C
  • 先提供一下資訊局同仁的回應,後續會再與公園處等單位討論:
  • 「五顆星的問題:來源DGN檔有point和polyline兩層,取用point圖層即可轉換符合GIS應用需求的圖資,polyline圖層是業務單位為了方便看圖使用的圖例,五顆星應該是從梅花狀(代表某樹種)轉成的」
  • 不要用TWD67 (據說已經有了TWD97)
林立哲
  • 已經有TWD97! 不過有可能原始資料就是用TWD67的座標系統紀錄。 坐標系統定義好,顯示上應該都沒有問題,但是轉換套疊後可能都繪有誤差產生。(會產生偏移)
Charles C
  • 不要出現梅花五棵...
林立哲
  • 這應該也是原始資料轉檔的問題,因為原始的圖資,圖面上的樹需要一個符號,就找了一個梅花五棵的符號當樹,所以在圖上看到梅花五棵就知道這是樹。
che l
  • 這個好像真的很難突破耶,因為這個好像是 cad 技術人員的使用習慣,以及施工圖說的圖學...
  • 不要資料錯誤
林立哲
  • 我覺得處理地理資訊的資料最後可能都會遇到套疊的問題,明明樹就應該長在人行道上,但是因為誤差卻跑到路中間 XDDD  資料來源越多 這種圖面上不合邏輯的情況可能會越多。
che l
  • 應該可以進一步檢視,測繪實務上現場的定位方法
 
更多探討蒐集
  • 資料架構探討
 
  • 算樹方法整理
 
  • 各個方法的 算樹內容 也有些差異,應該還可以再整理一份 方法 vs 可得到的資料內容 & 必要條件(例如衛星圖資算樹需要圖資品質與演算工具、竣工圖得到樹木資料還缺少批次處理的工具等)
  • 一些架構向度:
  • 涵蓋的範圍視野
  • 監測調查的頻率,也可廣意納入社會意義的家樹,每天都可以照看它
 
 
算樹專案
  • Mapping All of the Trees with Machine Learning
  • Treepedia
  • The Green View Index (GVI) was calculated using Google Street View (GSV) panoramas. This method considers the obstruction of tree canopies and classifies the images accordingly. By using GSV rather than satellite imagery, we represent human perception of the environment from the street level. The GVI presented here is on a scale of 0-100, showing the percentage of canopy coverage of a particular location. Explore the maps above to see how the GVI changes across a city, and how it compares across cities and continents.
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